Langtail 기능

Langtail은 프롬프트 엔지니어링, 테스트, 모니터링 및 배포 도구를 통해 팀이 AI 기반 애플리케이션 개발을 가속화하는 데 도움을 주는 저코드 LLMOps 플랫폼입니다.
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Langtail의 주요 기능

Langtail은 팀이 AI 기반 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화하는 데 도움을 주는 종합 LLMOps 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 프롬프트 엔지니어링, 테스트, 디버깅, 분석 및 모니터링을 위한 도구가 포함된 로우코드 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 기술 팀원과 비기술 팀원이 효과적으로 협력하고, LLM 동작을 체계적으로 테스트하며, 프로토타입에서 프로덕션까지 일관된 성능을 보장할 수 있도록 합니다.
노코드 플레이그라운드: 코딩 기술 없이 프롬프트 엔지니어링 및 실험을 위한 직관적인 인터페이스를 제공하며, GPT-3.5 및 GPT-4와 같은 모델을 지원합니다.
포괄적인 테스트 스위트: 테스트 케이스를 생성하고, 주장을 정의하며, 다양한 시나리오에서 프롬프트 성능을 평가하기 위한 스프레드시트와 같은 인터페이스를 제공합니다.
보안 및 안전 제어: 프롬프트 주입, DoS 공격 및 안전하지 않은 콘텐츠 생성을 방지하기 위한 원클릭 설정이 포함된 AI 방화벽을 포함합니다.
분석 및 모니터링: 성능을 추적하고, 문제를 디버깅하며, LLM 애플리케이션을 최적화하기 위한 상세한 로그, 메트릭 및 통찰력을 제공합니다.

Langtail의 사용 사례

AI 제품 개발: 팀은 Deepnote의 엔지니어링 팀이 보여준 바와 같이, 제품에 통합하기 전에 AI 기능을 신속하게 프로토타입하고, 테스트하며, 개선할 수 있습니다.
팀 간 협업: 기술 팀원과 비기술 팀원이 프롬프트 엔지니어링 및 테스트에서 함께 작업할 수 있도록 하여 개발 프로세스를 간소화합니다.
프로덕션 배포: 팀이 포괄적인 테스트 및 모니터링 기능을 통해 개념 증명에서 프로덕션 준비 완료 AI 애플리케이션으로 전환하는 데 도움을 줍니다.

장점

AI 개발 워크플로우를 상당히 가속화함
비기술 사용자에게 LLM 테스트를 접근 가능하게 만듦
포괄적인 보안 및 안전 기능을 제공함

단점

모든 틈새 개발 요구를 충족하지 못할 수 있음
초기 설정 및 통합 작업이 필요함

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