Kolosal AI의 주요 기능은 무엇인가요?

주요 기능에는 개인 모델 실행을 위한 장치 내 추론, 다중 LoRA 지원, 데이터 합성 기능, LLM 미세 조정, 임베딩 미세 조정, 문서 RAG(검색 증강 생성), 다른 앱과의 통합을 위한 장치 내 API, LLM 기반 평가가 포함됩니다.

Kolosal AI의 훈련 과정은 어떻게 작동하나요?

훈련 과정은 두 가지 주요 단계로 구성됩니다: 1) 감독된 미세 조정 - 모델이 지침을 따르고 질문에 답하는 방법을 배우는 단계, 2) 선호 정렬 - 원치 않는 응답을 제거하고 스타일을 수정하는 추가 제어를 제공하는 단계입니다. 또한 데이터셋 구축과 모델 최적화도 포함됩니다.

Kolosal AI는 어떤 모델 최적화 옵션을 제공하나요?

Kolosal AI는 fp8(속도와 정확성의 균형을 위한 기본 형식), int4 AWQ(fp8보다 2배 빠르지만 정확도가 떨어짐), KV 캐시 양자화(fp16 기본 형식 및 모든 GPU에 대한 int8)를 포함한 다양한 양자화 옵션을 제공합니다. 또한 가중치를 병합하지 않고 LoRA 매핑을 지원합니다.

누가 Kolosal AI를 사용할 수 있나요?

Kolosal AI는 개인 창작자부터 대규모 기업까지 모든 사용자를 위해 설계되었습니다. 개인 프로젝트를 위한 오픈 소스 유연성과 수백만 사용자를 지원하는 대규모 조직을 위한 강력한 기업 기능을 모두 제공합니다.

Kolosal AI

WebsiteFreeLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

Kolosal AI는 사용자가 자신의 장치에서 AI 모델을 쉽게 훈련하고 다운로드하며 배포할 수 있도록 하는 오픈 소스 데스크톱 플랫폼입니다.

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https://kolosal.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure

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업데이트됨:Feb 9, 2025

Kolosal AI이란?

Kolosal AI는 C++ 및 ImGui로 구축된 경량 크로스 플랫폼 애플리케이션으로, 대형 언어 모델(LLM)을 로컬에서 작업하는 과정을 간소화합니다. 빠르고 지속 가능하도록 설계되었으며, 크기는 단 20MB로 경쟁력 있는 성능을 제공합니다. 이 플랫폼은 AVX2 명령어가 있는 모든 CPU와 AMD 및 NVIDIA GPU를 지원하여 개인 제작자와 대기업 모두에게 AI를 접근 가능하게 합니다(상업적 사용을 위한 Genta Inference Engine Personal에 대한 일부 제한 사항이 있음).

Kolosal AI의 주요 기능

Kolosal AI는 장치에서 로컬로 대형 언어 모델(LLM)을 훈련하고 실행하기 위해 설계된 오픈 소스 데스크탑 애플리케이션입니다. 이 애플리케이션은 CPU 및 GPU 처리를 지원하는 C++ 및 ImGui로 구축된 경량(20MB) 크로스 플랫폼 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 개인 사용부터 기업 규모의 애플리케이션에 이르기까지 모델 훈련, 미세 조정, RAG 구현 및 배포를 위한 기능을 제공합니다.

로컬 모델 훈련 및 추론: 사용자가 CPU(AVX2) 및 GPU(AMD/NVIDIA) 처리를 지원하여 장치에서 직접 AI 모델을 훈련하고 실행할 수 있도록 합니다.

다중 LoRA 지원: 가중치를 병합하지 않고 실시간으로 LoRA 전환을 허용하여 여러 모델 변형이 성능 저하 없이 동시에 실행될 수 있도록 합니다.

종합 RAG 통합: 문서 파싱, 임베딩 미세 조정 및 문서 기반 상호작용의 정확성을 향상시키기 위한 검색 기능을 포함합니다.

유연한 모델 최적화: 메모리 사용량을 줄이고 추론 속도를 높이기 위해 다양한 양자화 옵션(fp8, int4 AWQ, KV Cache)을 제공합니다.

Kolosal AI의 사용 사례

개인 AI 개발: 개별 개발자는 데이터와 처리에 대한 완전한 제어를 통해 개인 프로젝트를 위한 AI 모델을 구축하고 사용자 정의할 수 있습니다.

기업 AI 배포: 대규모 조직은 가드레일 및 다중 GPU 지원과 같은 기능을 갖춘 안전한 온프레미스 AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.

문서 처리 시스템: 조직은 정확한 정보 검색을 위한 내장 RAG 기능을 갖춘 지능형 문서 처리 시스템을 생성할 수 있습니다.

장점

경량 및 효율적(크기 20MB에 불과)

높은 사용자 정의 유연성을 갖춘 오픈 소스

크로스 플랫폼 호환성

개인 및 기업 사용 사례 모두 지원

단점

주 엔진(Genta Inference Engine Personal)은 허가 없이 상업적으로 사용할 수 없습니다.

특정 하드웨어 기능(AVX2 CPU, 호환 GPU)이 필요합니다.

신규 플랫폼으로서 커뮤니티 지원이 제한적입니다.

Kolosal AI 사용 방법

Kolosal AI 설치: AVX2 명령어가 있는 CPU와 AMD/NVIDIA GPU를 지원하는 경량(20MB) 크로스 플랫폼 앱인 Kolosal AI 데스크톱 애플리케이션을 다운로드하고 설치합니다.

사용자 프로필 생성: AI를 개인화하기 위해 관심사, 톤 및 스타일 선호도를 캡처하는 대화형 채팅과 같은 대화를 통해 프로필을 생성합니다.

모델 선택: Kolosal 플랫폼에서 사용하고자 하는 LLM 모델을 선택하고 다운로드합니다.

모델 훈련/미세 조정: 프로필 선호도에 따라 대화 예제와 원하는 응답을 제공하여 감독 훈련을 통해 모델을 미세 조정합니다.

선택적 선호도 조정: 원하지 않는 응답을 제거하고 응답 스타일을 수정하기 위해 선호도를 구성하여 모델을 추가로 조정합니다.

모델 최적화: 메모리 사용량을 줄이고 추론 속도를 높이기 위해 모델(fp8, int4 AWQ)과 KV 캐시(fp16, int8)를 양자화합니다.

모델 배포: 개인 추론을 위해 최적화된 모델을 로컬 장치에서 실행하고 API를 통해 애플리케이션과 통합합니다.

고급 기능 사용: 문서 Q&A를 위한 RAG, 여러 모델을 위한 다중 LoRA 지원, 데이터 합성 및 모델 평가와 같은 추가 기능을 활용합니다.

Kolosal AI 자주 묻는 질문

Kolosal AI는 사용자가 자신의 장치에서 AI 모델을 훈련하고, 다운로드하고, 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 이는 C++와 ImGui로 구축된 크로스 플랫폼 애플리케이션으로, AI를 단순성, 유연성 및 속도로 접근할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다.