Kensho의 주요 기능
켄쇼는 데이터 분석, 자연어 처리 및 기계 학습을 위한 고급 도구 모음을 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다. 음성-텍스트 전사, 개체 인식, 회사 데이터베이스 연결, PDF 데이터 추출 및 문서 개념 분류를 위한 솔루션을 제공합니다. 켄쇼의 도구는 기업이 통찰력을 발견하고, 워크플로를 자동화하며, 높은 정확도와 효율성으로 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다.
스크라이브 AI: 다른 서비스보다 25% 향상된 정확도를 제공하며 2분 분량의 오디오를 1초도 안 되어 처리하는 매우 정확한 음성-텍스트 전사 서비스입니다.
NERD (명명된 개체 인식 및 모호성 제거): 텍스트에서 회사, 사람 및 장소와 같은 개체를 식별하고, 깊이 있는 통찰력과 향상된 검색 기능을 위해 광범위한 데이터베이스와 연결합니다.
링크: 회사의 데이터를 S&P 글로벌의 회사 ID와 일치시켜 포괄적인 회사 정보에 접근할 수 있게 하고 데이터 품질을 향상시킵니다.
추출: 복잡한 PDF 문서에서 데이터 추출을 자동화하여 수동 처리 시간을 절약하고 분석을 위한 데이터 구조화를 지원합니다.
분류: AI를 사용하여 문서 개념을 이해하고 맞춤형 개념 모델 개발을 가능하게 하며 이질적인 콘텐츠 전반에 걸쳐 통찰력을 드러냅니다.
Kensho의 사용 사례
재무 분석: 수익 전화 회의 전사, 재무 보고서 및 시장 데이터를 분석하여 트렌드를 발견하고 정보에 기반한 투자 결정을 내립니다.
법률 문서 처리: 법률 계약 및 문서에서 주요 정보를 추출하고, 개체를 식별하며, 더 빠른 검토 및 분석을 위해 개념을 분류합니다.
시장 조사: 다양한 출처의 대량 텍스트 데이터를 처리하여 시장 트렌드, 경쟁자 정보 및 소비자 통찰력을 식별합니다.
규제 준수: 규제 문서에서 관련 정보를 자동으로 추출하고 분류하여 준수를 보장하고 수동 검토 시간을 줄입니다.
학술 연구: 연구 논문을 분석하고, 인터뷰를 전사하며, 학술 문헌에서 다양한 연구 및 개체 간의 연결을 식별합니다.
장점
음성-텍스트 전사 및 데이터 처리에서 높은 정확도
포괄적인 통찰력을 위한 S&P 글로벌과 같은 광범위한 데이터베이스와의 통합
다양한 데이터 분석 요구를 해결하는 다목적 도구 키트
복잡한 데이터 처리를 위한 고급 AI 및 기계 학습 기능
단점
가격 정보가 공개되지 않아 잠재적으로 높은 비용을 암시함
모든 기능을 완전히 활용하려면 기술 전문성이 필요할 수 있음
다른 소프트웨어 시스템과의 통합에 대한 정보가 제한적임
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