Jan 기능
Jan은 사용자가 자신의 컴퓨터에서 오프라인으로 대형 언어 모델을 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스, 로컬 우선 AI 플랫폼으로, 클라우드 기반 AI 서비스에 대한 개인 정보 보호 중심의 대안을 제공합니다.
더 보기Jan의 주요 기능
Jan은 사용자가 자신의 장치에서 대형 언어 모델을 로컬로 실행하거나 원격 AI API에 연결할 수 있도록 하는 오픈 소스 크로스 플랫폼 AI 프레임워크입니다. AI 처리를 사용자의 로컬 머신에서 실행하여 개인 정보 보호 및 데이터 소유권을 우선시하며, 확장을 통해 사용자 정의를 제공하고 다른 애플리케이션과의 호환성을 위해 OpenAI에 상응하는 API 서버를 제공합니다.
로컬 AI 처리: 향상된 개인 정보 보호 및 오프라인 사용을 위해 Llama 또는 Mistral과 같은 AI 모델을 장치에서 직접 실행합니다.
원격 API 통합: OpenAI, Groq 또는 Mistral API와 같은 클라우드 기반 AI 서비스에 연결하여 고급 기능을 제공합니다.
크로스 플랫폼 호환성: NVIDIA GPU, Apple M 시리즈, Linux 및 Windows를 포함한 다양한 장치 및 운영 체제에 최적화되어 있습니다.
사용자 정의 가능한 확장: 특정 요구 사항을 충족하기 위해 서드파티 확장을 통해 AI 기능을 향상하고 수정합니다.
OpenAI-상응 API: OpenAI 호환 앱의 드롭인 대체로 사용할 수 있는 localhost:1337에 로컬 API 서버를 제공합니다.
Jan의 사용 사례
개인 AI 비서: 이메일 작성이나 아이디어 브레인스토밍과 같은 작업을 위해 Jan을 개인 AI 비서로 사용하며, 모든 데이터는 개인 정보 보호를 위해 로컬에 저장됩니다.
오프라인 개발 환경: 인터넷 연결에 의존하지 않고 코딩 지원 및 문제 해결을 위해 Jan의 로컬 AI 기능을 활용합니다.
맞춤형 AI 연구: 연구자들은 Jan을 사용하여 다양한 AI 모델을 실험하고 특정 도메인이나 작업에 맞게 조정할 수 있습니다.
안전한 기업 AI: 기업은 내부 사용을 위해 Jan을 배포하여 민감한 데이터가 온프레미스에 유지되도록 하면서 AI 기능을 활용할 수 있습니다.
장점
로컬 처리를 통한 향상된 개인 정보 보호 및 데이터 보안
로컬 및 원격 AI 모델을 모두 사용할 수 있는 유연성
오픈 소스 특성으로 커뮤니티 기여 및 사용자 정의 가능
구독료나 숨겨진 비용 없음
단점
성능은 로컬 하드웨어 기능에 의해 제한될 수 있습니다
최적의 사용 및 사용자 정의를 위해 일부 기술 지식이 필요합니다
로컬 모델은 최신 클라우드 기반 AI 서비스만큼 발전하지 않을 수 있습니다
Jan 월간 트래픽 동향
Product Jan은 트래픽이 12.3% 감소하여 189K의 방문을 기록했습니다. 주목할 만한 제품 업데이트나 시장 활동이 없었던 점을 고려할 때, 이러한 감소는 일반적인 시장 변동이나 경쟁 심화로 인한 것으로 볼 수 있습니다.
과거 트래픽 보기
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