HPE GreenLake AI/ML 사용법

HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.
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HPE GreenLake AI/ML 사용 방법

HPE GreenLake 계정 등록: auth.hpe.com/hpe/cf/registration에서 HPE MyAccount를 생성하여 HPE GreenLake 플랫폼에 접근합니다
HPE GreenLake 플랫폼에 접근: common.cloud.hpe.com에 로그인하여 모든 HPE GreenLake 서비스에 대한 통합 제어판에 접근합니다
AI/ML 서비스 선택: AI/ML 섹션으로 이동하여 HPE 대형 언어 모델 서비스 선택
컴퓨팅 리소스 구성: AI 워크로드를 위한 NVIDIA GPU가 장착된 HPE Cray XD 슈퍼컴퓨터로 구동되는 필요한 슈퍼컴퓨팅 용량을 선택합니다
ML 환경 설정: HPE 머신 러닝 개발 환경을 사용하여 훈련 환경을 설정하고 데이터 파이프라인을 구성합니다
훈련 데이터 준비: HPE 머신 러닝 데이터 관리 소프트웨어를 사용하여 훈련 데이터셋을 통합, 추적 및 관리합니다
모델 훈련 및 조정: 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 활용하여 대형 언어 모델을 비공식적으로 훈련하고 미세 조정합니다
모델 배포: 플랫폼의 배포 기능을 사용하여 훈련된 모델을 추론을 위해 배포합니다
모니터링 및 관리: 통합 제어판을 사용하여 모델 성능을 모니터링하고, 리소스를 관리하며, 비용을 최적화합니다

HPE GreenLake AI/ML 자주 묻는 질문

HPE GreenLake for Large Language Models는 기업이 HPE의 슈퍼컴퓨팅 플랫폼과 AI 소프트웨어를 사용하여 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 임대 클라우드 서비스입니다.

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