FastAi 사용법

FastAI 설치: pip 또는 conda를 사용하여 FastAI를 설치하세요. pip의 경우, 'pip install fastai'를 실행하세요. conda의 경우, 먼저 PyTorch를 설치한 후 'conda install -c fastai fastai'를 실행하세요.

필요한 모듈 가져오기: Python 스크립트 또는 Jupyter 노트북에서 필요한 FastAI 모듈을 가져옵니다. 일반적으로 컴퓨터 비전 작업에는 'from fastai.vision.all import *'을 사용합니다.

데이터 준비: FastAI가 이해할 수 있는 구조로 데이터셋을 구성하세요. 이미지 분류의 경우, 이미지를 카테고리 이름으로 명명된 폴더에 배치하세요.

DataBlock 생성: FastAI의 DataBlock API를 사용하여 데이터를 로드하고 전처리하는 방법을 정의하세요. 입력 및 레이블 유형과 변환을 지정하세요.

Learner 생성: 데이터, 선택한 모델 아키텍처 및 최적화 방법을 결합하는 Learner 객체를 초기화하세요.

모델 훈련: Learner에서 fit() 또는 fine_tune() 메서드를 사용하여 모델을 훈련하세요. FastAI는 학습률 선택과 같은 작업을 자동으로 처리합니다.

평가 및 결과 해석: FastAI의 내장 해석 도구를 사용하여 모델의 성능을 분석하고 필요한 경우 개선하세요.

예측 수행: 모델의 성능에 만족하면 predict() 메서드를 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하세요.