Face Recognition Attendance system 소개

시스템은 네 가지 주요 단계로 작동합니다: 첫째, 등록된 사용자의 얼굴 이미지를 여러 각도에서 캡처하고 저장하여 데이터베이스를 생성합니다. 사용자가 출석을 기록해야 할 때, 시스템의 고해상도 카메라가 실시간으로 그들의 얼굴을 캡처합니다. 캡처된 이미지는 Haar cascade와 같은 알고리즘을 사용하여 얼굴 특징을 찾는 얼굴 감지 과정을 거칩니다. Convolutional Neural Networks (CNNs)와 같은 고급 딥 러닝 모델 및 주성분 분석 (PCA)과 같은 기술이 사용되어 독특한 얼굴 특징을 추출하고 이를 저장된 데이터베이스와 대조합니다. 성공적으로 인식되면 시스템은 자동으로 타임스탬프 데이터와 함께 출석을 기록합니다. 수집된 출석 데이터는 안전하게 저장되며 출석 추적 및 관리 목적으로 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 접근할 수 있습니다.