Composable Prompts 기능

Composable Prompts는 기업 팀을 위한 거버넌스, 보안, 오케스트레이션 및 가상화를 제공하는 AI/LLM 애플리케이션 구축을 위한 API 우선 플랫폼입니다.
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Composable Prompts의 주요 기능

Composable Prompts는 기업 환경에서 AI/LLM 애플리케이션을 구축하고 배포하기 위한 API 우선 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 프롬프트 설계, 작업 구성, LLM 통합, 거버넌스, 보안, 오케스트레이션 및 분석을 위한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 여러 AI 공급자와 모델을 지원하며, 빠른 프로토타이핑 및 배포를 가능하게 하고, 대규모 LLM 기반 작업 관리를 위한 기업급 제어 기능을 제공합니다.
다중 공급자 LLM 통합: OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI 등과 같은 주요 AI 공급자와의 통합을 지원하여 다양한 LLM 모델을 유연하게 사용할 수 있습니다.
기업 거버넌스 및 보안: LLM 작업의 엔드 투 엔드 거버넌스를 제공하고, 세분화된 보안 제어 및 감사 추적을 통해 기업 환경에서 책임 있는 AI 사용을 보장합니다.
프롬프트 설계 및 작업 오케스트레이션: 프롬프트 구성, 버전 관리 및 워크플로우 관리를 위한 기능을 갖춘 LLM 기반 작업을 생성, 테스트 및 배포하기 위한 도구를 제공합니다.
API 우선 아키텍처: 강력한 API 엔드포인트를 통해 기존 기업 애플리케이션 및 워크플로우에 LLM 기능을 원활하게 통합할 수 있습니다.
분석 및 모니터링: LLM 작업 실행을 최적화하고 시스템 건강을 유지하기 위한 성능 추적, 결과 품질 시각화 및 모니터링 도구를 제공합니다.

Composable Prompts의 사용 사례

콘텐츠 요약 및 분석: 다양한 비즈니스 부서에서 대량의 텍스트 데이터에서 핵심 통찰력을 요약하고 추출하는 프로세스를 자동화합니다.
고객 지원 자동화: 복잡한 질문을 이해하고 응답할 수 있는 AI 기반 챗봇 및 지원 시스템을 구현하여 고객 서비스를 향상시킵니다.
코드 지원 및 개발: 소프트웨어 개발 워크플로우에 LLM 기반 코드 제안 및 문서화 도구를 통합하여 개발자 생산성을 향상시킵니다.
시장 조사 및 트렌드 분석: LLM을 활용하여 시장 정보의 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하여 트렌드를 식별하고 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.
개인화된 학습 및 교육: LLM을 사용하여 개별 학습자의 요구에 맞춘 교육 콘텐츠 및 평가를 조정하는 적응형 학습 시스템을 만듭니다.

장점

기업 LLM 채택을 위한 포괄적인 플랫폼
다양한 AI 공급자 및 모델을 사용할 수 있는 유연성
거버넌스, 보안 및 규정 준수에 대한 강력한 집중
빠른 프로토타이핑 및 배포 기능

단점

완전한 구현을 위해 상당한 투자와 자원이 필요할 수 있음
LLM 기술에 익숙하지 않은 팀을 위한 잠재적인 학습 곡선
핵심 기능을 위한 제3자 AI 공급자에 대한 의존

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