아티나에 자체 호스팅 배포 옵션이 있나요?

네, 아티나는 자체 호스팅 이미지로 배포할 수 있습니다. 사용자는 완전한 데이터 프라이버시를 위해 아티나를 자신의 VPC에서 완전히 배포할 수 있습니다.

아티나 로깅이 지연을 추가하나요?

아니요, 아티나 로깅은 비동기 fire-and-forget 작업으로 수행되므로 애플리케이션 지연에 영향을 주지 않습니다.

아티나 통합에는 얼마나 걸리나요?

아티나에 따르면, 로깅 설정은 몇 분 만에 완료할 수 있습니다.

아티나는 사용자 지정 모델을 지원하나요?

네, 아티나를 사용하여 Azure OpenAI, AWS Bedrock 등과 같은 제공업체를 포함하여 어디에서나 호스팅된 사용자 지정 모델을 사용할 수 있습니다.

아티나는 어떤 평가 기능을 제공하나요?

아티나는 50개 이상의 사전 설정된 평가 지표를 제공하며, 그들의 프레임워크 내에서 사용자 지정 평가를 허용하고, 로그가 들어오는 대로 실행할 수 있는 지속적인 평가 기능을 제공합니다. 사용자는 데이터 세트를 평가하고 환각 감지를 포함한 AI 성능 지표를 측정할 수 있습니다.

Athina AI 사용법

WebsiteFreeAI DevOps Assistant AI Code Assistant

Athina AI는 팀이 광범위한 LLM 관찰 가능성과 평가 기능을 갖춘 프로덕션 급 AI 애플리케이션을 구축, 테스트, 평가 및 모니터링할 수 있도록 지원하는 협업 IDE 및 모니터링 플랫폼입니다.

추가 정보

Athina AI의 기능 및 사용 사례

Athina AI 사용 방법

계정 등록: https://app.athina.ai에서 계정을 생성하고 필요에 따라 Starter(무료), Pro 또는 Enterprise 플랜 중에서 선택하세요

데이터 소스 연결: Athina를 기존 AI 모델 및 데이터 소스와 통합하세요. Athina는 사용자 정의 모델, Azure OpenAI, AWS Bedrock 및 기타 공급자를 지원합니다

로깅 설정: AI 애플리케이션의 성능을 추적하기 위해 Athina의 로깅 기능을 구현하세요. 지연에 영향을 미치지 않는 비동기 로깅을 시작하려면 https://docs.athina.ai/logging를 방문하세요

평가 구성: 50개 이상의 미리 설정된 평가 중에서 선택하거나 AI 기능을 테스트하기 위해 사용자 정의 평가를 생성하세요. 프로덕션에서 정확성을 모니터링하기 위해 지속적인 평가를 설정하세요

프롬프트 생성 및 관리: 플랫폼을 사용하여 프롬프트를 작성하고 테스트하며 반복하세요. 성능을 최적화하기 위해 다양한 버전과 모델을 비교하세요

팀 협업 설정: 데이터 과학자, 제품 관리자, QA 팀 및 엔지니어를 포함한 팀원에 대한 접근 권한을 구성하여 AI 개발에 협력하세요

분석 모니터링: 분석 대시보드를 통해 비용, 토큰 사용량, 응답 시간 및 평가 점수와 같은 메트릭을 추적하세요. 다양한 세그먼트 간의 성능을 비교하세요

검토 및 반복: 트레이스 뷰어를 사용하여 AI 흐름의 각 단계를 분석하고 평가 결과를 확인하며 통찰력을 바탕으로 개선하세요

Athina AI 자주 묻는 질문

아티나는 개발자가 생산 환경에서 LLM 애플리케이션을 모니터링하고 평가하는 데 도움을 주는 협업 AI 개발 플랫폼입니다. RAG 파이프라인에 대한 완전한 가시성을 제공하며 환각을 감지하고 AI 성능을 측정하기 위해 40개 이상의 사전 설정된 평가 지표를 제공합니다.

Athina AI 월간 트래픽 동향

Athina AI는 트래픽이 57.1% 감소하여 12월에 52.4K의 방문자 수를 기록했습니다. 이러한 큰 폭의 감소는 최근 제품 업데이트가 부족했던 점과 12월에 여러 발전과 새로운 기능을 발표한 Google과 같은 주요 AI 기업들과의 치열한 경쟁 때문일 수 있습니다.

과거 트래픽 보기