Skyvern AI 使い方
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Skyvern AIは、LLMとコンピュータビジョンを使用して複雑なブラウザベースのワークフローを自動化するオープンソースツールであり、企業が手動タスクを合理化するためのシンプルなAPIを提供します。
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Skyvernにサインアップ: Skyvernプラットフォームでアカウントを作成してAPIとツールにアクセスします。
ワークフローを定義: フォームの入力やウェブサイトからのデータ抽出など、自動化したいブラウザベースのワークフローを特定します。
自然言語の指示を作成: ワークフローを完了する方法を自然言語で明確に、ステップバイステップで記述します。
APIコールを設定: SkyvernのAPIを使用して、ワークフローの指示と必要なデータやパラメータを送信します。
ワークフローを実行: SkyvernはAIとコンピュータビジョンを使用して指示を解釈し、クラウドブラウザでワークフローを実行します。
進捗を監視: Skyvernのビジュアライザーを使用してリアルタイムでワークフローの実行を監視し、問題をデバッグします。
結果を取得: 完了後、APIレスポンスを介して抽出されたデータやタスク完了の確認を収集します。
改善とスケール: 指示を繰り返し改善して信頼性を向上させ、必要に応じて複数のワークフローを並行して実行するようにスケールアップします。
Skyvern AIのよくある質問
Skyvern AIは、LLM（言語モデル）とコンピュータビジョンを使用してブラウザベースのワークフローを自動化するオープンソースツールです。信頼性の低い自動化ソリューションを置き換えるためのシンプルなAPIエンドポイントを提供し、レイアウトの変更に対して耐性があり、見知らぬウェブサイトでも動作します。
Skyvern AI の月間トラフィック傾向
Skyvern AIは、トラフィックが37.9%増加し、43.2Kのアクセス数を達成しました。プランナー、バリデーター、就職活動エージェントなどの高度な機能を備えたSkyvern 2.0のリリースと、WebVoyagerベンチマークにおける最先端のパフォーマンスが、この成長を牽引したと考えられます。
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