RunPod 紹介
RunPodはAIのために構築されたクラウドコンピューティングプラットフォームで、機械学習モデルの開発、トレーニング、スケーリングのためのコスト効果の高いGPUサービスを提供します。
もっと見るRunPodとは
RunPodはAIおよび機械学習アプリケーション向けに特別に設計されたクラウドコンピューティングプラットフォームです。機能やパフォーマンスを損なうことなく、クラウドコンピューティングをアクセス可能で手頃な価格にするために、GPUクラウドサービス、サーバーレスGPUコンピューティング、AIエンドポイントを提供します。RunPodは、オンデマンドのGPUインスタンスを立ち上げ、オートスケーリングAPIエンドポイントを作成し、カスタムモデルを本番環境にデプロイすることを可能にします。このプラットフォームは、スタートアップ、学術機関、企業と協力して、AI開発とデプロイメントに必要なコンピューティングパワーを提供します。
RunPodはどのように機能しますか?
RunPodは主に2つのサービスを提供します：GPUクラウドとサーバーレスGPUコンピューティング。GPUクラウドを使用すると、ユーザーはトレーニングと開発のためにオンデマンドのGPUインスタンスを迅速に立ち上げることができます。プラットフォームは、NVIDIAおよびAMDオプションを含むさまざまなGPUタイプを複数のグローバルリージョンでサポートしています。ユーザーは事前設定されたテンプレートから選択するか、自分のカスタムコンテナを持ち込むことができます。本番デプロイメントの場合、RunPodのサーバーレスGPUサービスを使用すると、推論リクエストを効率的に処理できるオートスケーリングAPIエンドポイントを作成できます。プラットフォームはインフラストラクチャを管理し、需要に基づいてGPUワーカーを0から100に数秒で自動的にスケールします。RunPodは、簡単な開発とデプロイメントのためのCLIなどのツールを提供し、パフォーマンスを監視するための詳細な分析およびログ機能も提供します。
RunPodのメリット
RunPodはAI開発者と企業にとっていくつかの重要な利点を提供します。主要なクラウドプロバイダーよりも価格が低いことが多い、強力なGPUへのコスト効果の高いアクセスを提供します。プラットフォームの柔軟性により、ユーザーはさまざまなGPUタイプからカスタマイズ可能な環境まで、必要なリソースを正確に選択できます。RunPodのサーバーレス機能により、効率的なスケーリングが可能になり、実際の使用量に対してのみ料金が請求されることで運用コストとオーバーヘッドが削減されます。プラットフォームのグローバルな分散と高い稼働時間の保証により、信頼性のあるパフォーマンスが確保されます。さらに、RunPodのユーザーフレンドリーなツール（CLIや事前設定されたテンプレートなど）は、開発とデプロイメントのプロセスを効率化し、チームがインフラ管理ではなくAIモデルにもっと集中できるようにします。
RunPod の月間トラフィック傾向
RunPodは、トラフィックが17.4%増加し、687,700回のアクセスを達成しました。AI推論を加速するためのvLLMとのパートナーシップと、より高い手数料と資格要件のない改善されたリファラルプログラムが、この成長に貢献したと考えられます。
過去のトラフィックを表示
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