如何使用 RunPod
註冊帳戶: 前往 runpod.io 並點擊 '註冊' 按鈕創建帳戶。
向帳戶充值: 將資金充值到您的 RunPod 帳戶。您可以從 $10 開始嘗試。
選擇 GPU 實例: 導航到 'GPU 實例' 部分，從可用選項中選擇符合您需求和預算的 GPU。
選擇模板: 從超過 50 個預配置模板中選擇或帶入您自己的自定義容器。熱門選項包括 PyTorch、TensorFlow 和 Docker 模板。
部署您的 pod: 點擊 '部署' 以啟動您的 GPU 實例。RunPod 旨在在幾秒鐘內準備好您的 pod。
訪問您的 pod: 部署後，您可以通過 Jupyter Notebook、SSH 或 RunPod CLI 等多種方式訪問您的 pod。
開發和運行您的 AI 工作負載: 使用 pod 開發、訓練或運行 AI 模型的推理。您可以使用 RunPod CLI 進行本地更改的熱重載。
監控使用量和成本: 通過 RunPod 控制台跟踪您的 pod 使用量和相關成本。
使用無伺服器擴展（可選）: 對於生產工作負載，考慮使用 RunPod 無伺服器自動擴展您的 AI 推理以應對需求。
終止您的 pod: 完成後，記得停止或終止您的 pod 以避免不必要的費用。
RunPod 常見問題
RunPod 是一個專為 AI 和機器學習應用設計的雲計算平台。它提供 GPU 和 CPU 資源、無服務器計算以及開發、訓練和擴展 AI 模型的工具。
RunPod 每月流量趨勢
RunPod 的流量增長了 1.6%，達到 707K 次訪問。在 SaaSworthy.com 上的詳細評論可能促成了這個小幅增長，突顯了 RunPod 在全球分佈、AI 推理和訓練，以及具有成本效益的 GPU 解決方案方面的能力。
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