Raijin.aiの主な機能
Raijin.aiは、AIを活用した顧客発見およびインテリジェンスプラットフォームで、チームが顧客の会話を集約・分析するのを支援します。会議のメモや録音から要約、重要なポイント、洞察をAIで生成し、製品開発と機能の優先順位付けを迅速に行えるようにします。自動化されたタグ付け、テーマ分析、レポート作成、カスタムAI指示により、定性調査と分析のワークフローを効率化します。
カスタム指示AIコンソール: ユーザーがカスタマイズされたAI指示を使用してデータから知識を処理・抽出できるようにする。
AIテーマ分析: 研究データ全体で主要なテーマを自動的に特定し、洞察を明らかにする。
AIレポート作成: アップロードされたデータに基づいてアイデアをブレインストーミングし、整理してレポートを作成するのを支援する。
セグメンテーションとタグ付け: AIによるタグ付けとカスタムフィールドでアップロードされたデータを整理・クリーンアップするのを支援する。
多言語サポート: グローバルな研究のために10以上の言語で翻訳機能を提供する。
Raijin.aiのユースケース
ユーザーリサーチ: ユーザーインタビューやフィードバックを分析し、製品開発のためのユーザーの不満点やニーズを特定する。
マーケットリサーチ: 大量の市場データを処理し、戦略的計画のためのトレンドや機会を特定する。
顧客体験の最適化: 顧客のフィードバックや対話を分析し、製品やサービスを改善する。
製品開発: 合成された顧客の洞察に基づいて機能や改善点の優先順位を付ける。
マーケティング戦略: リアルタイムの顧客の洞察とセグメンテーションを利用して、データ駆動型のマーケティング戦略を作成する。
メリット
定性調査分析において時間を節約し、手作業を削減する
共有された洞察のためのチームコラボレーション機能を提供する
研究ワークフローのさまざまな側面に対応するAI搭載ツールを提供する
デメリット
すべての機能を完全に活用するためには初期設定と学習曲線が必要になる場合がある
価格が個々の研究者や小規模チームにとって障壁となる可能性がある
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