Pinecone 紹介

Pineconeは、機械学習モデルによって生成されたテキスト、画像、音声などのデータオブジェクトの数値表現であるベクトル埋め込みを保存することによって機能します。データがPineconeに追加されると、これらのベクトル埋め込みに変換され、高速取得のためにインデックス化されます。Pineconeは、数十億のアイテムにわたる非常に高速な類似性検索を可能にする方法でこれらのベクトルを整理するために高度なアルゴリズムを使用します。クエリが行われると、Pineconeはクエリベクトルに最も類似したベクトルを迅速に見つけ、ミリ秒単位で関連する結果を返します。このプラットフォームは、メタデータフィルタリングもサポートしており、ベクトル類似性と従来のデータベーススタイルのクエリを組み合わせたハイブリッド検索を可能にします。Pineconeは、シャーディング、レプリケーション、負荷分散を含む分散ベクトル検索のすべての複雑さを処理し、開発者がアプリケーションの構築に集中できるようにします。