Packback 特徴

Packbackは、探究学習型のディスカッションと自動フィードバックを通じて、学生の書き込み支援と教師の採点支援を提供するAI駆動型学習プラットフォームです。
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Packbackの主な機能

Packbackは、AIを活用した学習プラットフォームで、主に2つの製品を提供しています:探究型学生ディスカッションのためのPackback Questionsと、ライティング課題のためのPackback Deep Divesです。指導AIを使用して、学生に即座のフィードバックを提供し、批判的思考とライティングスキルを向上させ、教師の採点作業を支援します。このプラットフォームは、学生の関与を促し、好奇心を育み、教師のコントロールを維持しながら教育プロセスを合理化することを目的としています。
AIを活用したフィードバック: 学生のディスカッションとライティング課題に対する即時のAIコーチングを提供し、提出前の改善を支援します。
好奇心スコア: 努力、信頼性、プレゼンテーションに基づいて好奇心ポイントを投稿に割り当てることで学習をゲーム化し、より高品質な貢献を促します。
教師採点アシスタント: 機械的な側面を処理することで教師の採点を支援し、コンテンツと個別フィードバックに集中できるようにします。
エンゲージメントツール: 素晴らしいコンテンツを強調し、クラス参加を促すためのSparking、Featuring、Pinning投稿などの機能を提供します。

Packbackの使用例

大規模講義コース: 数百人の学生が参加するクラスで意味のあるディスカッションと個別フィードバックを促進します。
オンライン学習: 仮想教室環境でのエンゲージメントとコミュニティ形成を強化します。
ライティング重視コース: 学生がさまざまな分野でライティングスキルを向上させるための足場とフィードバックを提供します。
非専攻コース: 主な研究分野以外のコースを受講する学生の関与と関連性を高めます。

メリット

学生のエンゲージメントと批判的思考を向上させる
教師の採点時間を短縮する
学生に即時のフィードバックを提供する
アクセシビリティと包括的学習をサポートする

デメリット

学生に追加コストがかかる
教師に初期設定と学習曲線が必要
すべてのタイプのコースや教え方に適しているわけではない

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