OpenLIT 紹介
OpenLIT is an open-source, OpenTelemetry-native observability tool designed specifically for GenAI and LLM applications, offering comprehensive monitoring, prompt management, and evaluation capabilities with just one line of code integration.
もっと見るOpenLITとは
OpenLIT is an innovative open-source platform built to simplify AI development workflows, particularly for Generative AI and Large Language Models (LLMs). It serves as a complete observability solution that helps developers monitor, evaluate, and optimize their AI applications. The platform combines essential features like LLM performance tracking, cost monitoring, prompt versioning, and secure API key management into a unified interface, making it easier for teams to manage their AI infrastructure effectively.
OpenLITはどのように機能しますか?
OpenLIT operates through OpenTelemetry auto-instrumentation, requiring just a single line of code (openlit.init()) to begin collecting comprehensive data from LLM applications. It automatically tracks various metrics including performance, token usage, costs, and user interactions across different LLM providers, frameworks, and vector databases. The platform provides real-time data streaming and visualization through its dashboard, while also offering features like Prompt Hub for centralized prompt management and Vault for secure secrets management. Additionally, OpenLIT can integrate with existing observability tools like Prometheus, Grafana, and other popular platforms through its OpenTelemetry-native architecture, allowing teams to export and analyze data in their preferred environments.
OpenLITのメリット
Using OpenLIT brings multiple advantages to AI development teams. It significantly reduces the complexity of implementing observability in AI applications through its one-line integration approach. Teams can gain detailed insights into their application's performance, costs, and behavior without manual setup. The platform's open-source nature ensures transparency and allows for customization, while its privacy-first approach gives users the option to self-host. The comprehensive feature set, including prompt versioning, exception monitoring, and secure secrets management, helps teams streamline their development workflow, make data-driven decisions, and maintain better control over their AI applications. Furthermore, its compatibility with existing observability tools makes it a flexible solution that can fit into any existing tech stack.
OpenLIT の月間トラフィック傾向
OpenLITは先月5.9kのアクセスを記録し、-4.6%のわずかな減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
過去のトラフィックを表示
OpenLITに類似した最新のAIツール
Hapticlabs
Hapticlabsは、デザイナー、開発者、研究者がコーディングなしでデバイス間で没入型の触覚インタラクションを簡単に設計、プロトタイピング、展開できるノーコードツールキットです
Deployo.ai
Deployo.aiは、シームレスなモデルデプロイメント、モニタリング、およびスケーリングを可能にする包括的なAIデプロイメントプラットフォームであり、組み込みの倫理的AIフレームワークとクロスクラウド互換性を備えています。
CloudSoul
CloudSoulは、ユーザーが自然言語の会話を通じてクラウドインフラストラクチャを即座に展開および管理できるAI駆動のSaaSプラットフォームであり、AWSリソース管理をよりアクセスしやすく、効率的にします
Devozy.ai
Devozy.aiは、アジャイルプロジェクト管理、DevSecOps、マルチクラウドインフラ管理、ITサービス管理を統合したAI駆動の開発者セルフサービスプラットフォームであり、ソフトウェア配信の加速を実現するための統一ソリューションです
OpenLITに似た人気のAIツール
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が持続可能なスーパーコンピューティングインフラを使用して、大規模なAIモデルをプライベートにトレーニング、調整、デプロイできるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
MeshChain
MeshChainは、AIワークロード、トレーニング、推論、ゲームレンダリングのために特別に設計されたスケーラブルで安全かつコスト効率の高いコンピューティングリソースを提供するためにブロックチェーン技術を活用する革命的な分散型コンピュートネットワークです。
RunPod
RunPodはAIのために構築されたクラウドコンピューティングプラットフォームで、機械学習モデルの開発、トレーニング、スケーリングのためのコスト効果の高いGPUサービスを提供します。
Lightning AI
Lightning AIは、ブラウザからのコーディング、プロトタイピング、トレーニング、スケーリング、AIモデルの提供をゼロセットアップで可能にするAI開発のオールインワンプラットフォームです。
もっと見る