OpenAI o1 in the API 紹介

OpenAI o1は、APIを通じてアクセスできる新しい「推論」モデルのシリーズで、強化された推論能力を持つ複雑な問題解決タスクに優れ、o1-previewとo1-miniの2つのバリアントがあります。
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OpenAI o1 in the APIとは

OpenAI o1は、同社のAPIプラットフォームを通じてアクセスできる、推論に焦点を当てた言語モデルの最初のシリーズを表しています。現在ベータ版で、Tier 5 APIアクセスレベルが必要であり、広範な一般知識を使用して難しい問題に取り組むためのo1-previewと、コーディング、数学、科学タスクに最適化されたより速く、より手頃なバージョンのo1-miniの2つのモデルバリアントが含まれています。モデルは新しい最適化アルゴリズムと強化学習アプローチを使用して訓練されており、単純なパターンマッチングを超えて、より洗練された推論能力を可能にしています。

OpenAI o1 in the APIはどのように機能しますか?

o1モデルは、応答を生成する前に深い内部思考プロセスに従事し、複雑な問題を段階的に解決するために「推論トークン」を利用します。アクセスは現在、Tier 5使用ステータスの開発者に制限されており、1分あたり20リクエストのレート制限があります。APIは現在、関数呼び出し、ストリーミング、システムメッセージなどの標準機能が不足していますが、OpenAIはこれらの機能を追加するために積極的に取り組んでいます。モデルはOpenAI Pythonライブラリを介して統合でき、開発者はリクエストを送信し、レスポンスを受け取ることができます。使用は最初にo1-previewで週30メッセージ、o1-miniで50メッセージに制限されていますが、OpenAIはこれらの制限を拡大する計画です。

OpenAI o1 in the APIのメリット

o1モデルは、特に科学的推論、コーディング、数学的問題解決において、複雑な推論タスクで優れたパフォーマンスを提供します。以前のモデルと比較してコストが高く、処理速度が遅いにもかかわらず、ベンチマークでより正確な結果を提供し、複雑な多段階の問題により効果的に取り組むことができます。モデルの深い推論に関与する能力は、洗練された分析と問題解決能力を必要とする複雑なクエリに取り組む開発者や研究者にとって特に価値があります。

OpenAI o1 in the API の月間トラフィック傾向

OpenAI o1のAPIは、報告期間中に2,780万のアクセス数を記録し、トラフィックが15.0%減少しました。Soraの最近の発表や他の重要なアップデートがあったにもかかわらず、この減少はこれらの機能がユーザーエンゲージメントを維持するのに十分ではなかった可能性を示唆しています。Soraを巡る議論やGoogleなどの競合他社による代替モデルの開発が、この減少に影響を与えた可能性があります。

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