Llama 使い方
LLaMA（Large Language Model Meta AI）は、Metaのオープンソースの大規模言語モデルファミリーであり、スケーラブルで多言語および多モーダルの機能を提供し、どこでも微調整、蒸留、デプロイが可能です
もっと見るLlamaの使い方
Llamaアクセス方法を選択: Hugging Face、GPT4ALL、Ollama、またはMeta AIの公式ウェブサイトから直接ダウンロードするなど、複数のオプションから選択します
環境を設定: 選択した方法に基づいて必要なツールをインストールします。たとえば、GPT4ALLを使用する場合は、公式ダウンロードページからアプリケーションをダウンロードしてインストールします
Llamaモデルを選択: ニーズと計算リソースに基づいて、利用可能なモデルから選択します：Llama 3.1（8B、405B）、Llama 3.2（1B、3B、11B、90B）、またはLlama 3.3（70B）
モデルをダウンロード: 選択したモデルをダウンロードします。GPT4ALLの場合は、ダウンロードメニューを使用してLlamaモデルを選択します。Hugging Faceの場合は、プラットフォームインターフェースを通じてアクセスします
設定を構成: ユースケースに応じて、最大トークン、温度、その他のモデル固有の設定などのパラメータを設定します
統合: 提供されたAPIまたはSDKを使用して、モデルをアプリケーションに統合します。Python、Node、Kotlin、またはSwiftプログラミング言語から選択します
実装をテスト: 基本的なプロンプトから始めて、モデルの機能をテストし、最適なパフォーマンスのために設定を調整します
デプロイ: 要件に応じて、ローカル、オンプレミス、クラウドホスティング、またはエッジデバイスで実装をデプロイします
Llamaのよくある質問
Llamaは、Metaによって開発されたオープンソースのAIモデルのファミリーであり、どこでも微調整、蒸留、および展開が可能です。これは、多言語のテキスト専用モデル、テキスト画像モデル、および異なるユースケースに最適化されたさまざまなサイズのモデルを含みます。
Llama の月間トラフィック傾向
Llamaは7月に170万回のアクセスを達成し、69.5%の成長を遂げました。エキスパートアーキテクチャの混合とマルチモーダル機能を備えたLlama 4のリリースがより多くのユーザーを引き付け、LlamaCon AIカンファレンスと新しいAPIがさらに関心と採用を促進しました。
過去のトラフィックを表示
Llamaに類似した最新のAIツール
Athena AI
Athena AIは、ドキュメント分析、クイズ生成、フラッシュカード、インタラクティブチャット機能などを通じて、個別化された学習支援、ビジネスソリューション、ライフコーチングを提供する多用途のAI駆動プラットフォームです
Aguru AI
Aguru AIは、行動追跡、異常検出、パフォーマンス最適化などの機能を備えたLLMベースのアプリケーションの包括的な監視、セキュリティ、および最適化ツールを提供するオンプレミスソフトウェアソリューションです。
GOAT AI
GOAT AIは、ニュース記事、研究論文、動画などのさまざまなコンテンツタイプに対してワンクリック要約機能を提供するAI駆動のプラットフォームであり、ドメイン特有のタスクのための高度なAIエージェントオーケストレーションも提供しています。
GiGOS
GiGOSは、Gemini、GPT-4、Claude、Grokなどの複数の高度な言語モデルにアクセスできるAIプラットフォームで、ユーザーが異なるAIモデルと対話し、比較するための直感的なインターフェースを提供します
Llamaに似た人気のAIツール
ChatGPT
ChatGPTは、OpenAIによって開発された高度なAI駆動のチャットボットで、自然言語処理を使用して人間のような会話を行い、幅広いタスクを支援します。
SearchGPT
SearchGPTは、OpenAIによるAI駆動の検索プロトタイプで、GPTモデルを使用して明確な情報源を持つ迅速で会話型の回答を提供します。
Open AI o3
OpenAI o3は、コーディング、数学、問題解決における強化された能力を持つ次世代AI推論モデルであり、熟慮されたアライメントを通じて安全性を優先しながら、高度なベンチマークで画期的なパフォーマンスを達成します。
もっと見る