Llama 特徴

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LLaMA（Large Language Model Meta AI）は、Metaのオープンソースの大規模言語モデルファミリーであり、スケーラブルで多言語および多モーダルの機能を提供し、どこでも微調整、蒸留、デプロイが可能です

詳細情報

Llamaの主な機能

LlamaはMetaのオープンソースの大規模言語モデルのファミリーで、異なる能力とサイズを持つ複数のバージョン（3.1、3.2、3.3）を提供します。多言語サポート、画像理解のためのマルチモーダル機能、モバイル/エッジデバイス向けの軽量バージョンが特徴です。モデルは1Bから405Bのパラメータを持ち、ファインチューニング、蒸留、どこでもデプロイ可能で、研究と商業目的の両方にアクセス可能です。

複数のモデルバリアント: 1Bから405Bのパラメータを持つ異なるサイズのモデルを提供し、軽量バージョン（1B、3B）、マルチモーダルモデル（11B、90B）、フラッグシップの405Bモデルを含みます

マルチモーダル機能: Llama 3.2には、画像を理解し、手書きを読み取り、チャートやグラフのような視覚データを分析できるビジョン対応モデルが含まれています

包括的な開発スタック: 組み込みの安全機能、ツール呼び出し機能、複数のプログラミング言語（Python、Node、Kotlin、Swift）をサポートするLlama Stackを含みます

多言語サポート: ブルガリア語、カタルーニャ語、チェコ語、デンマーク語、ドイツ語、英語、スペイン語、フランス語など、多数の言語をサポートしています

Llamaのユースケース

モバイルアプリケーション: 軽量モデル（1B、3B）は、ディスカッションの要約やカレンダー管理などのタスクのためにモバイルデバイス上で実行できます

企業データプライバシー: Zoomのような企業は、チャットや会議の要約を通じて生産性を向上させながらデータプライバシーを維持するAIアシスタントのためにLlamaを使用しています

文書分析: ビジネスインテリジェンスのために、画像、グラフ、チャートを含む文書から情報を抽出し、要約することができます

コード開発: DoorDashのような企業によって、コードレビューや複雑な技術的質問への回答に使用されています

メリット

オープンソースで、研究および商業利用のために無料で利用可能です

柔軟なデプロイメントオプション（オンプレミス、クラウド、またはエッジデバイス）

強力な多言語およびマルチモーダル機能

デメリット

大規模モデルにはかなりの計算リソースが必要です

特定のユースケースに対してファインチューニングが必要な場合があります

Llama の月間トラフィック傾向

Llamaは7月に170万回のアクセスを達成し、69.5%の成長を遂げました。エキスパートアーキテクチャの混合とマルチモーダル機能を備えたLlama 4のリリースがより多くのユーザーを引き付け、LlamaCon AIカンファレンスと新しいAPIがさらに関心と採用を促進しました。

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