Lantern 紹介

WebsiteFree TrialAI SQL Assistant AI Developer Tools AI Data Mining

Lanternは、AIアプリケーションを構築するための高性能なベクター検索機能を提供するオープンソースのPostgreSQLベクターデータベース拡張です。

詳細情報

Lanternとは

Lanternは、AIアプリケーションの開発専用に設計された強力なデータベースソリューションです。高度なベクター検索機能を備えたPostgreSQLを拡張し、開発者がベクターデータを効率的に扱えるようにします。Lanternは、埋め込み生成と管理のためのツールを提供するホスティングされたPostgresベクターデータベースを含む、Lantern Cloudという完全管理型クラウドサービスを提供します。このプラットフォームは、開発者が慣れ親しんだPostgreSQL環境を活用しながら、アプリケーションにベクター検索機能を追加することを容易にすることを目指しています。

Lanternはどのように機能しますか?

Lanternは、PostgreSQLにベクター操作とインデックス作成機能を追加することによって機能します。ユーザーはベクター列を持つテーブルを作成し、HNSW（Hierarchical Navigable Small World）などのアルゴリズムを使用して類似検索のための効率的なインデックスを構築できます。開発者は、SQLクエリを使用するか、さまざまなプログラミング言語のクライアントライブラリを介してベクター検索を実行できます。Lantern Cloudは、ユーザーがデータベースを作成し、さまざまなモデルを使用して非構造化データから埋め込みを生成し、基盤となるインフラストラクチャを管理することなくベクター操作を実行できる管理サービスを提供します。このプラットフォームは、ベクターデータベースと対話するためのSQLおよび一般的なORMの両方をサポートしています。

Lanternのメリット

Lanternを使用すると、AIアプリケーション開発者にとっていくつかの重要な利点があります。pgvectorなどの代替手段と比較して、インデックス作成が大幅に高速で、最大30倍のパフォーマンス向上を主張しています。また、Lanternは非常にコスト効率が良く、スタンドアロンのベクターデータベースと比較してクラウドコストを最大94％節約できる可能性があります。ベクター検索をPostgreSQLに直接統合することで、Lanternは別々のベクターおよびリレーショナルデータベースの必要性を排除し、複雑さとメンテナンスのオーバーヘッドを削減します。このプラットフォームの使いやすさ、スケーラビリティ、および複数の埋め込みモデルのサポートにより、AI駆動のプロジェクトにベクター検索機能を組み込みたい開発者にとって魅力的なオプションとなっています。