Lanternの使い方
Lantern Cloudにサインアップする: lantern.devにアクセスし、'無料でLanternを試す'をクリックして無料アカウントを作成します。クレジットカードは必要ありません。
データベースを作成する: サインアップ後、Lanternが有効な新しいPostgresデータベースを作成します。
データベースに接続する: 提供された接続詳細を使用して、好みの方法（例：psql、アプリケーションコードなど）でLanternが有効なPostgresデータベースに接続します。
ベクター列を持つテーブルを作成する: ベクター埋め込みを保存する列を含むテーブルを作成するためにSQLを実行します。例：'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'
ベクターデータを挿入する: テーブルにベクター埋め込みを挿入します。例：'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'
HNSWインデックスを作成する: クエリを高速化するために、ベクター列にLantern HNSWインデックスを作成します。例：'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'
ベクター類似検索を実行する: SQLを使用して類似ベクターをクエリします。例：'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'
埋め込みを生成する（オプション）: Lanternの組み込み埋め込み生成を使用して、テキストや画像からベクターを作成します。例：'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'My text input') LIMIT 1;'
Lanternのよくある質問
Lanternは、開発者が高性能なAIアプリケーションを構築するためのホスティングされたPostgresベクトルデータベースおよびツールキットです。ベクトル検索機能、埋め込み生成、および効率的なインデックス作成を提供します。
Lanternに類似した最新のAIツール
Data Nuts
DataNutsは、ヘルスケアソリューション、クラウド移行、AI駆動のデータベースクエリ機能を専門とする包括的なデータ管理および分析ソリューションプロバイダーです。
CogniKeep AI
CogniKeep AIは、組織が自社のインフラ内で安全でカスタマイズ可能なAI機能を展開しながら、完全なデータプライバシーとセキュリティを維持できるプライベートなエンタープライズグレードのAIソリューションです
Solaracloud.ai
Solaracloud.aiは、企業が自然言語の会話を通じて企業データを分析、解釈、対話できるようにするAI駆動のデータエンパワーメントプラットフォームであり、エンタープライズグレードのセキュリティを維持します。
Chat2DB
Chat2DBは、ユーザーが自然言語を使用して複数のデータベースと対話し、SQL操作を実行し、インテリジェントなインターフェースを通じて視覚的レポートを生成できるAI駆動のデータベース管理および分析ツールです。
Lanternに似た人気のAIツール
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AIは、自然言語の会話を通じてデータを分析、視覚化、変換するのを助ける強力なAI駆動のデータアナリストであり、グラフを作成し、予測モデルを構築するなどの機能を提供します。
MyScale
MyScaleは、AIアプリケーション向けに最適化されたクラウドベースのSQLベクトルデータベースで、ベクトル検索機能と完全なSQLサポートを組み合わせ、構造化および非構造化データの効率的な管理を可能にします。
Scale AI
Scale AIは、高品質なトレーニングデータと機械学習チームのためのツールを提供することにより、AIアプリケーションの開発を加速するデータプラットフォームです。
Hex
Hexは、エンドツーエンドのデータ分析とアプリ作成のためにSQL、Python、ノーコードツールを組み合わせた現代的で共同作業が可能なデータワークスペースです
もっと見る