Kenshoの主な機能
Kenshoは、データ分析、自然言語処理、機械学習のための高度なツールのスイートを提供するAI駆動のプラットフォームです。音声からテキストへの転写、エンティティ認識、企業データベースのリンク、PDFデータ抽出、文書概念分類のためのソリューションを提供します。Kenshoのツールは、企業が洞察を明らかにし、ワークフローを自動化し、高い精度と効率でデータ駆動の意思決定を行うのを支援するように設計されています。
Scribe AI: 他のサービスに比べて25%の精度向上を提供し、2分の音声を1秒未満で処理する非常に高精度な音声からテキストへの転写サービスです。
NERD（固有表現認識と曖昧性解消）: テキスト内の企業、人、場所などのエンティティを特定し、より深い洞察と改善された検索機能のために広範なデータベースに接続します。
リンク: 企業データをS&P Globalの企業IDと一致させ、包括的な企業情報へのアクセスを可能にし、データ品質を向上させます。
抽出: 複雑なPDF文書からのデータ抽出を自動化し、テーブルやテキストを含め、手動処理時間を節約し、分析のためにデータを構造化します。
分類: AIを使用して文書の概念を理解し、カスタム概念モデルの開発を可能にし、異なるコンテンツ間の洞察を明らかにします。
Kenshoの使用例
財務分析: 収益コールのトランスクリプト、財務報告書、市場データを分析してトレンドを明らかにし、情報に基づいた投資判断を行います。
法的文書処理: 法的契約や文書から重要な情報を抽出し、エンティティを特定し、迅速なレビューと分析のために概念を分類します。
市場調査: さまざまなソースからの大量のテキストデータを処理して市場トレンド、競合情報、消費者の洞察を特定します。
規制遵守: 規制文書から関連情報を自動的に抽出し、分類して遵守を確保し、手動レビュー時間を短縮します。
学術研究: 研究論文を分析し、インタビューをトランスクリプトし、学術文献内の異なる研究やエンティティ間の関連を特定します。
メリット
音声からテキストへの転写とデータ処理における高い精度
包括的な洞察のためのS&P Globalなどの広範なデータベースとの統合
複数のデータ分析ニーズに対応する多用途のツールキット
複雑なデータ処理のための高度なAIと機械学習機能
デメリット
価格情報が公開されておらず、潜在的に高コストの可能性を示唆しています
すべての機能を完全に活用するには技術的専門知識が必要な場合があります
他のソフトウェアシステムとの統合に関する情報が限られています
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