HPE GreenLake AI/ML 使い方
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が持続可能なスーパーコンピューティングインフラを使用して、大規模なAIモデルをプライベートにトレーニング、調整、デプロイできるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
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HPE GreenLakeアカウントにサインアップ: auth.hpe.com/hpe/cf/registrationでHPE MyAccountを作成してHPE GreenLakeプラットフォームにアクセスします
HPE GreenLakeプラットフォームにアクセス: common.cloud.hpe.comにログインして、すべてのHPE GreenLakeサービスの統合コントロールプレーンにアクセスします
AI/MLサービスを選択: AI/MLセクションに移動し、HPE GreenLake for Large Language Modelsサービスを選択します
計算リソースを構成: AIワークロードのために、NVIDIA GPUを搭載したHPE Cray XDスーパーコンピュータによって提供される必要なスーパーコンピューティング容量を選択します
ML環境を設定: HPE Machine Learning Development Environmentを使用してトレーニング環境を設定し、データパイプラインを構成します
トレーニングデータを準備: HPE Machine Learning Data Management Softwareを使用して、トレーニングデータセットを統合、追跡、管理します
モデルをトレーニングおよび調整: スーパーコンピューティングプラットフォームを活用して、大規模な言語モデルをプライベートにトレーニングおよび微調整します
モデルをデプロイ: プラットフォームのデプロイ機能を使用して、トレーニング済みモデルを推論のためにデプロイします
監視および管理: 統合コントロールプレーンを使用してモデルのパフォーマンスを監視し、リソースを管理し、コストを最適化します
HPE GreenLake AI/MLのよくある質問
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業がHPEのスーパーコンピューティングプラットフォームとAIソフトウェアを使用して、大規模AIモデルをプライベートにトレーニング、調整、展開できるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
HPE GreenLake AI/ML の月間トラフィック傾向
HPE GreenLake AI/MLのトラフィックは9.7%減少し、訪問数は5.5Mで、592Kの訪問数が減少しました。2024年11月には特定の製品アップデートや注目すべき市場活動がなかったため、この減少は通常の市場変動や季節的なトレンドによるものと考えられます。
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