HPE GreenLake AI/ML 使い方
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が持続可能なスーパーコンピューティングインフラを使用して、大規模なAIモデルをプライベートにトレーニング、調整、デプロイできるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
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HPE GreenLakeアカウントにサインアップ: auth.hpe.com/hpe/cf/registrationでHPE MyAccountを作成してHPE GreenLakeプラットフォームにアクセスします
HPE GreenLakeプラットフォームにアクセス: common.cloud.hpe.comにログインして、すべてのHPE GreenLakeサービスの統合コントロールプレーンにアクセスします
AI/MLサービスを選択: AI/MLセクションに移動し、HPE GreenLake for Large Language Modelsサービスを選択します
計算リソースを構成: AIワークロードのために、NVIDIA GPUを搭載したHPE Cray XDスーパーコンピュータによって提供される必要なスーパーコンピューティング容量を選択します
ML環境を設定: HPE Machine Learning Development Environmentを使用してトレーニング環境を設定し、データパイプラインを構成します
トレーニングデータを準備: HPE Machine Learning Data Management Softwareを使用して、トレーニングデータセットを統合、追跡、管理します
モデルをトレーニングおよび調整: スーパーコンピューティングプラットフォームを活用して、大規模な言語モデルをプライベートにトレーニングおよび微調整します
モデルをデプロイ: プラットフォームのデプロイ機能を使用して、トレーニング済みモデルを推論のためにデプロイします
監視および管理: 統合コントロールプレーンを使用してモデルのパフォーマンスを監視し、リソースを管理し、コストを最適化します
HPE GreenLake AI/MLのよくある質問
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業がHPEのスーパーコンピューティングプラットフォームとAIソフトウェアを使用して、大規模AIモデルをプライベートにトレーニング、調整、展開できるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
HPE GreenLake AI/ML の月間トラフィック傾向
HPE GreenLake AI/MLは、トラフィックが2.1%増加し、603万回のアクセスを達成しました。この緩やかな成長は、高度なセキュリティとAI駆動のインサイトを備えたHPE ProLiant Compute Gen12サーバーの最近の導入によるものと考えられ、より多くのユーザーを引き付けた可能性があります。ただし、大きな製品アップデートや主要な市場活動がないことから、この成長は通常の市場変動の範囲内であると考えられます。
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