Gleanの主な機能
Gleanは、すべての会社のデータソースを接続し、パーソナライズされたコンテキスト検索結果を提供し、カスタムAIアプリケーションの構築を可能にするAI駆動のエンタープライズ検索および知識発見プラットフォームです。知識グラフ、高度なパーソナライズ、リトリーバル拡張生成（RAG）、ノーコードカスタムAIエージェント、安全なAPI、100以上のコネクタを使用したターンキー展開を特徴としています。
エンタープライズ知識グラフ: コンテンツ、人物、インタラクション全体で会社のすべてのデータを接続し、インデックス化して包括的な知識ベースを作成します。
AI駆動の検索: 高度なパーソナライズとRAGを使用して、ユーザーのコンテキストと権限に基づいた関連性の高い最新の回答を提供します。
カスタムAIアプリケーション: Glean AppsとAPIを通じて、会社のデータを使用してノーコードのAIエージェント、チャットボット、カスタムアプリケーションを作成することを可能にします。
安全でスケーラブルなプラットフォーム: 企業グレードのセキュリティ、権限管理、および機密データを責任を持って処理するためのスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。
ターンキー実装: 広範な専門サービスや手動設定を必要とせずに迅速に展開できる100以上の事前構築されたコネクタを提供します。
Gleanのユースケース
知識管理: 異なるツールやシステム全体で、すべての会社の知識を集中化し、検索可能にします。
従業員オンボーディング: 新入社員が関連情報を迅速に見つけ、会社のプロセスや知識に迅速に適応できるようにします。
カスタマーサポート: サポートチームが製品情報や顧客データに迅速にアクセスし、問題をより早く解決できるようにします。
研究開発: 研究者やエンジニアが関連する先行研究や洞察を発見するのを助け、革新を加速します。
営業支援: 営業チームが製品の詳細、競合情報、顧客データに迅速にアクセスできるようにし、取引を早く成立させることを可能にします。
メリット
すべての会社のデータソースにわたる包括的なエンタープライズ検索
会社の知識に基づいたカスタムAIアプリケーションの構築能力
高度なパーソナライズとセキュリティ機能
多くの事前構築されたコネクタによる簡単な実装
デメリット
すべてのデータソースを接続するためにかなりのセットアップが必要な場合があります
大企業にとって高コストの可能性があります
効果は既存の会社データの質と組織に依存します
Glean の月間トラフィック傾向
Gleanは、トラフィックが15.9%減少し、1.01Mのアクセス数となりました。2024年11月には、年初の大規模な資金調達や機能発表があったにもかかわらず、具体的な製品アップデートやニュースが不足していたことが、この減少の一因となった可能性があります。競合他社の活動や市場の疲弊も要因として考えられます。
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