GitHub Spark AI 使い方
GitHub Sparkは、ユーザーが自然言語を使用して機能的なマイクロアプリ（'スパーク'）を作成および共有できるAI駆動のツールであり、コードを書くことなく、デプロイすることなく、リアルタイムのプレビューと管理されたランタイム環境を提供します
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テクニカルプレビューにサインアップ: gh.io/spark-signupを訪れて、GitHub Sparkのテクニカルプレビューアクセスの待機リストに参加します
初期プロンプトから始める: アクセスを取得したら、自然言語でアプリのアイデアを説明することから始めます（例：'子供のお小遣いを追跡するアプリ'）。システムは数秒以内にライブプレビューを表示します。
AIモデルを選択: 利用可能なAIモデルから選択します：Claude Sonnet 3.5、GPT-4o、o1-preview、またはo1-miniを使用してアプリを生成します
反復を通じて洗練する: インタラクティブプレビューを使用して、詳細を追加したり、自然言語プロンプトを通じて変更をリクエストしたりしてアプリを洗練します
バリアントを探索: バリアントをリクエストして、微妙なバリエーションを持つ3-6の異なるアプリのバージョンを確認し、異なるデザインの可能性を探ります
テーマをカスタマイズ: テーマエディタを使用して、アクセントカラー、ボーダー半径、スペーシング、ライト/ダークモードの好みを変更します
データを管理: 組み込みのデータエディタを使用して、アプリがキー-バリュー保存システムに保存するデータを表示および変更します
AIプロンプトを調整: アプリがAI機能を使用している場合、プロンプトエディタを使用してAIプロンプトを表示およびカスタマイズし、コードを編集せずに行います
デプロイして共有: アプリは自動的にデプロイされ、デスクトップまたはモバイルデバイスからアクセスできます。他の人と共有するには、読み取り専用または読み書き権限を付与します
変更を追跡: 自動履歴機能を使用して、すべての改訂を表示し、必要に応じて以前のバージョンを復元します
GitHub Spark AIのよくある質問
GitHub Sparkは、コードを書くことやデプロイすることなく、マイクロアプリ（'sparks'）を作成し共有するためのAI駆動ツールです。ユーザーは、自分の正確なニーズや好みに合わせてカスタマイズできるパーソナライズされたアプリケーションを作成でき、デスクトップやモバイルデバイスから直接使用できます。
GitHub Spark AI の月間トラフィック傾向
GitHub Spark AIは、月間トラフィックが69.2%増加し、597.8Kのアクセス数を達成しました。この大幅な増加は、最近開催されたGitHub Universe 2024イベントによるものと考えられます。このイベントでは、Copilot ExtensionsやAPI Insightsなどの新機能が発表されました。これらのアップデートは開発者の生産性とセキュリティを向上させ、より多くのユーザーがGitHub Spark AIを探索し活用するようになったと考えられます。
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