Deep Live Camの使い方
環境を設定する: 必要なハードウェア（できればCUDA対応のNVIDIA GPUまたはApple Siliconデバイス）とソフトウェアの前提条件がインストールされていることを確認してください。
GitHubリポジトリをクローンする: 'git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git'を実行してソースコードをダウンロードします。
依存関係をインストールする: クローンしたディレクトリに移動し、'pip install -r requirements.txt'を実行して必要なPythonパッケージをインストールします。
必要なモデルをダウンロードする: リポジトリ内の指示に従って、必要なAIモデルをダウンロードします。
プログラムを実行する: メインスクリプトを実行してDeep Live Camアプリケーションを起動します。
ソース画像を選択する: 交換に使用したい顔を含む単一の画像を選択します。
ターゲットを選択する: ビデオファイルを選択するか、顔交換のターゲットとしてウェブカメラ入力を有効にします。
顔交換プロセスを開始する: '開始'をクリックしてリアルタイムの顔交換またはビデオディープフェイク生成を開始します。
必要に応じて設定を調整する: 顔交換の結果を改善するためにパラメータを微調整します。
出力を保存またはストリーミングする: 処理されたビデオを保存するか、ライブストリーミング目的で使用することを選択します。
Deep Live Camのよくある質問
Deep Live Camは、リアルタイムの顔交換とワンクリックのビデオディープフェイクのためのオープンソースツールです。これは、ビデオや画像の顔を単一の写真を使用して置き換えることができ、ビデオ制作、アニメーション、さまざまなクリエイティブプロジェクトに最適です。
Deep Live Cam の月間トラフィック傾向
Deep Live Camは先月24.0kのアクセスを記録し、54.7%の大幅な成長を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
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