Cerebras
Cerebras Systemsは、AIトレーニングと推論ワークロードを加速するために設計された世界最大かつ最速のAIプロセッサーであるWafer Scale Engine (WSE)を構築する先駆的なAIコンピューティング会社です。
https://cerebras.ai/?utm_source=aipure
製品情報
更新日:2024年12月16日
Cerebras の月間トラフィック傾向
Cerebrasのトラフィックは6.2%減少し、43.5万回のアクセスとなりました。2024年11月に具体的な製品アップデートがなかったことから、この減少は通常の市場変動やNvidiaなどの既存大手との競争激化が要因と考えられます。
Cerebrasとは
2015年に設立されたCerebras Systemsは、サニーベールに本社を置くアメリカの人工知能会社で、サンディエゴ、トロント、バンガロールにオフィスがあります。同社は、複雑な深層学習アプリケーション向けの革命的なウエハースケールコンピューターチップとAIシステムの開発を専門としています。彼らの主力製品であるCerebras Wafer Scale Engine (WSE)は、直径がディナープレートほどの大きさで、1.2兆個以上のトランジスタを含む、これまでに作られた中で最大のコンピューターチップです。同社は最近IPOを申請し、40億ドル以上の評価を受けており、AIハードウェア市場における重要な地位を示しています。
Cerebrasの主な機能
Cerebrasは、世界最大のAIチップ（ウェハスケールエンジン）とAIスパコンを開発する先駆的なAIコンピューティング会社です。彼らの技術は、前例のないメモリ帯域幅、オンチップストレージの統合、AIワークロードに特化したアーキテクチャを特徴とし、AIトレーニングと推論のための革命的なパフォーマンスを提供します。同社の最新のWSE-3チップは、従来のGPUソリューションと比較して優れた速度と効率を提供し、最大24兆パラメータを持つモデルを処理することができます。
ウェハスケールエンジン（WSE）: 世界最大のコンピューターチップで、ディナープレートのサイズを持ち、44GBのオンチップSRAMと900,000の計算コアを備え、AIモデル全体をチップ上に直接保存できるようにします
高速推論: LLM推論のために最大2100トークン/秒を提供し、GPUベースのクラウドソリューションより68倍速く、コストは3分の1、消費電力は6分の1です
統合メモリアーキテクチャ: 合計21ペタバイト/秒のメモリ帯域幅（Nvidia H100の7000倍）を特徴とし、AI処理における従来のメモリボトルネックを排除します
簡素化されたプログラミングモデル: TensorFlowやPyTorchと互換性のある統合ソフトウェアプラットフォームを通じて、複雑な分散プログラミングやクラスター管理の必要性を排除します
Cerebrasのユースケース
大規模言語モデルのトレーニング: 数ヶ月から数時間にわたる大規模言語モデルのトレーニングを加速し、数十億から数兆のパラメータを持つモデルをサポートします
ヘルスケアAI開発: メイヨークリニックなどの機関と提携し、ヘルスケアアプリケーションと研究のための特化型AIモデルを開発します
ハイパフォーマンスコンピューティング: 科学計算や複雑なシミュレーションのためのスパコンセンターや研究施設を支えます
エンタープライズAI推論: 大規模AIモデルを本番環境で展開する企業向けに、高速でコスト効果の高い推論サービスを提供します
メリット
AIワークロードに対する前例のない処理速度と効率
分散システムと比較して簡素化されたプログラミングと展開
優れたメモリ帯域幅と統合アーキテクチャ
デメリット
高い初期投資コスト
収益のための単一顧客（G42）への重依存
確立されたソリューションと比較して限られた実績の比較的新しい技術
Cerebrasの使い方
Cerebras APIアクセスにサインアップ: cerebras.aiを訪れて、推論APIサービスへのアクセスをリクエストします。承認されるとAPIキーが届きます。
モデルを選択する: ニーズと予算に基づいて、Llama 3.1-8BやLlama 3.1-70Bなどの利用可能なモデルから選択します。価格は8Bモデルが100万トークンあたり10セント、70Bモデルが100万トークンあたり60セントです。
APIを統合する: お馴染みのOpenAI Chat Completions形式を使用し、APIキーを交換するだけでCerebrasの推論機能をアプリケーションに統合できます。
ドキュメントにアクセスする: docs.cerebras.aiを訪れて、Cerebras SDKを使用してLLMをアプリケーションに統合するための詳細なAPIドキュメント、チュートリアル、ガイドを確認してください。
オプション：モデルスタジオビルダーを使用する: カスタムモデルのトレーニングには、モデルスタジオビルダーを使用してCerebras Wafer-Scale ClusterとModel Zooにアクセスし、モデルをさらにカスタマイズします。
オプション：フレームワーク統合: TensorFlowまたはPyTorchを使用している場合は、Cerebras Software Platformと統合してモデルをCS-2システムに持ち込みます。
使用状況を監視する: プラットフォームダッシュボードを通じてトークンの使用状況とコストを追跡し、推論ワークロードを管理します。
Cerebrasのよくある質問
Cerebras Systems Inc.は、2015年に設立されたアメリカの人工知能（AI）企業で、複雑なAIディープラーニングアプリケーション用のコンピュータシステムを構築しています。彼らは、サニーベール、サンディエゴ、トロント、インドのバンガロールにオフィスを持っています。
Cerebrasウェブサイトの分析
Cerebrasのトラフィック＆ランキング
435.6K
月間訪問数
#123923
グローバルランク
#57
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Sep 2024-Nov 2024
Cerebrasユーザーインサイト
00:01:58
平均訪問時間
2.74
訪問あたりのページ数
45.31%
ユーザーバウンス率
Cerebrasの主要地域
US: 41.29%
KR: 6.79%
IN: 5.73%
TW: 5.06%
CN: 4.17%
Others: 36.96%
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