Athina AI 使い方
Athina AIは、チームが広範なLLMの可視性と評価機能を備えた生産グレードのAIアプリケーションを構築、テスト、評価、監視できる共同IDEおよび監視プラットフォームです
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アカウントにサインアップ: https://app.athina.aiでアカウントを作成し、ニーズに応じてStarter（無料）、Pro、またはEnterpriseプランを選択します
データソースを接続: Athinaを既存のAIモデルおよびデータソースと統合します。Athinaはカスタムモデル、Azure OpenAI、AWS Bedrock、およびその他のプロバイダーをサポートしています
ロギングを設定: AIアプリケーションのパフォーマンスを追跡するためにAthinaのロギング機能を実装します。レイテンシーに影響を与えない非同期ロギングを始めるには、https://docs.athina.ai/loggingを訪問してください
評価を構成: 50以上のプリセット評価から選択するか、AI機能をテストするためのカスタム評価を作成します。生産環境での精度を監視するために継続的評価を設定します
プロンプトを作成および管理: プラットフォームを使用してプロンプトを作成、テスト、および反復します。パフォーマンスを最適化するために異なるバージョンとモデルを比較します
チームのコラボレーションを設定: データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、QAチーム、エンジニアなどのチームメンバーのアクセス権限を設定し、AI開発に協力できるようにします
分析を監視: 分析ダッシュボードを通じてコスト、トークン使用量、応答時間、評価スコアなどのメトリクスを追跡します。異なるセグメント間でパフォーマンスを比較します
レビューおよび反復: トレースビューワーを使用してAIフローの各ステップを分析し、評価結果を検証し、洞察に基づいて改善を行います
Athina AIのよくある質問
Athinaは、開発者が本番環境でLLMアプリケーションを監視および評価するのを支援する共同AI開発プラットフォームです。RAGパイプラインの完全な可視性を提供し、幻覚を検出しAIパフォーマンスを測定するための40以上のプリセット評価指標を提供します。
Athina AI の月間トラフィック傾向
Athina AIは、12月のトラフィックが57.1%減少し、訪問数は52.4Kに達しました。この大幅な減少は、最近の製品アップデートの不足と、12月に複数の進展や新機能を発表したGoogleなどの主要なAI企業との激しい競争が原因かもしれません。
過去のトラフィックを表示
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