Almeta ML 使い方
Almeta MLは、企業がウェブサイト上で顧客行動を予測し、マーケティング費用を最適化し、ML駆動の洞察とパーソナライゼーションによって収益を増加させることを可能にする機械学習プラットフォームです。
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イベントトラッキングの設定: ウェブサイトにAlmeta MLウェブタグをインストールするか、組み込みの統合を使用してユーザー行動イベントのキャプチャを開始します。
MLモデルの選択: 事前構築済みの機械学習モデルから選択するか、独自のカスタムモデルをアップロードします。複数のモデルを同時に実行できます。
宛先の選択: MLモデルの結果を送信する場所（広告プラットフォーム、メールプロバイダー、またはeコマースサービスなど）を選択します。
展開: 「展開」をクリックして選択したモデルをアクティブ化し、予測と洞察の生成を開始します。
結果の統合: MLの洞察を使用してマーケティングキャンペーンを最適化し、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズしたり、ウェブサイト上で自動化されたアクションをトリガーしたりします。
監視と改善: MLモデルのパフォーマンスを確認し、必要に応じて調整します。データのエクスポートまたは自動エクスポートの設定を行います。
Almeta MLのよくある質問
Almeta MLは、リアルタイムでウェブサイト上の顧客行動を予測できる機械学習プラットフォームです。購買傾向、商品推奨、ユーザーに連絡する最適な時間などの指標を計算できます。
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