Voxel51 Come Usare
Voxel51 è un fornitore leader di strumenti open-source per la visione artificiale per l'apprendimento automatico, offrendo soluzioni per esplorare, visualizzare, curare e affinare dataset e modelli visivi.
Visualizza AltroCome usare Voxel51
Installa FiftyOne: Installa la libreria open-source FiftyOne utilizzando pip: pip install fiftyone
Importa il tuo dataset: Carica il tuo dataset di immagini o video in un oggetto Dataset di FiftyOne utilizzando metodi come Dataset.from_images_dir() o Dataset.from_videos_dir()
Visualizza i tuoi dati: Avvia l'app FiftyOne per esplorare e visualizzare interattivamente il tuo dataset: fo.launch_app(dataset)
Analizza e filtra: Utilizza le capacità di interrogazione di FiftyOne per analizzare le distribuzioni e filtrare il tuo dataset in base a vari criteri
Valuta i modelli: Aggiungi le previsioni del modello al tuo dataset e utilizza gli strumenti di valutazione di FiftyOne per valutare le prestazioni del modello
Trova errori di annotazione: Utilizza il FiftyOne Brain per identificare automaticamente potenziali errori nelle tue etichette di verità di base
Curare i dataset: Sfrutta le capacità di curatela di FiftyOne per selezionare sottoinsiemi di alta qualità dei tuoi dati per l'addestramento
Esporta dati raffinati: Esporta i tuoi dataset curati in formati standard da utilizzare per l'addestramento del modello
FAQ di Voxel51
Voxel51 è un'azienda di software AI che fornisce strumenti di visione artificiale open source per l'apprendimento automatico, incluso il toolkit FiftyOne. Consentono a sviluppatori, scienziati e organizzazioni di costruire set di dati e modelli di visione artificiale di alta qualità.
Tendenze del traffico mensile di Voxel51
Voxel51 ha registrato un calo del 7,9% nel traffico, con 68.731 visite nel mese. Nonostante la partecipazione attiva a eventi importanti come le conferenze Best of WACV e Best of CVPR, che hanno evidenziato significativi progressi nell'AI visiva, la mancanza di aggiornamenti diretti dei prodotti o di rilasci importanti potrebbe aver contribuito al leggero calo nel coinvolgimento degli utenti.
Visualizza storico del traffico
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