TimelyGrader Introduzione
TimelyGrader è un assistente per la valutazione e il feedback alimentato dall'IA che aiuta gli educatori a semplificare il loro processo di valutazione mantenendo la supervisione umana e fornendo feedback personalizzati agli studenti.
Visualizza AltroCos'è TimelyGrader
TimelyGrader è una piattaforma innovativa di tecnologia educativa che integra l'intelligenza artificiale per trasformare il processo di valutazione per gli insegnanti nei college e nelle università. Lanciata nel 2024, funge da soluzione di valutazione completa che può gestire vari tipi di compiti, tra cui saggi, articoli, presentazioni, grafici e altro. La piattaforma mantiene un approccio con l'uomo nel loop, dove gli insegnanti mantengono il controllo finale sulle decisioni di valutazione mentre sfruttano l'IA per migliorare l'efficienza e la qualità del feedback.
Come funziona TimelyGrader?
TimelyGrader opera consentendo agli insegnanti di caricare dettagli del compito, comprese descrizioni, rubriche e specifiche. Il sistema può elaborare grandi lotti di fino a 600 sottomissioni di studenti simultaneamente. Utilizzando modelli di IA avanzati, analizza le sottomissioni e fornisce suggerimenti di valutazione personalizzati e feedback dettagliati. La piattaforma si integra perfettamente con i principali sistemi di gestione dell'apprendimento come Canvas e D2L, abilitando funzionalità come il single sign-on, la sincronizzazione dei compiti e il passaggio automatico dei voti. Gli insegnanti possono rivedere e modificare il feedback generato dall'IA prima di finalizzare i voti, e gli studenti possono accedere a feedback istantaneo attraverso una funzione opzionale che consente loro di richiedere valutazioni in qualsiasi momento.
Benefici di TimelyGrader
La piattaforma offre vantaggi significativi sia per gli educatori che per gli studenti. Per gli insegnanti, TimelyGrader riduce il tempo di valutazione fino al 60%, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sull'insegnamento e sul supporto agli studenti. Cattura dettagli che potrebbero essere trascurati nella valutazione manuale e organizza il feedback in modo completo. Gli studenti beneficiano di feedback più frequenti e dettagliati, che consentono loro di migliorare il proprio lavoro in modo iterativo. La scalabilità del sistema significa che le istituzioni possono mantenere standard di valutazione di alta qualità anche con classi numerose, mentre l'approccio assistito dall'IA garantisce coerenza nella valutazione preservando il giudizio umano nel processo di valutazione.
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