Skyvern AI Come Usare
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Skyvern AI è uno strumento open-source che automatizza flussi di lavoro complessi basati su browser utilizzando LLM e visione artificiale, fornendo una semplice API per le aziende per semplificare i compiti manuali.
Visualizza AltroCome usare Skyvern AI
Registrati su Skyvern: Crea un account sulla piattaforma Skyvern per ottenere accesso all'API e agli strumenti.
Definisci il tuo flusso di lavoro: Identifica il flusso di lavoro basato su browser che desideri automatizzare, come la compilazione di moduli o l'estrazione di dati dai siti web.
Scrivi istruzioni in linguaggio naturale: Crea istruzioni chiare e dettagliate in linguaggio naturale che descrivono come completare il flusso di lavoro.
Configura la chiamata API: Utilizza l'API di Skyvern per inviare le tue istruzioni di flusso di lavoro insieme a eventuali dati o parametri richiesti.
Esegui il flusso di lavoro: Skyvern utilizzerà AI e visione artificiale per interpretare le tue istruzioni e svolgere il flusso di lavoro in un browser cloud.
Monitora l'avanzamento: Utilizza il visualizzatore di Skyvern per osservare l'esecuzione del flusso di lavoro in tempo reale e risolvere eventuali problemi.
Recupera i risultati: Una volta completato, raccogli eventuali dati estratti o conferma del completamento del compito tramite la risposta API.
Affina e scala: Iterare sulle tue istruzioni per migliorare l'affidabilità, quindi scalare per eseguire più flussi di lavoro in parallelo secondo necessità.
FAQ di Skyvern AI
Skyvern AI è uno strumento open-source che utilizza LLM (Language Models) e visione artificiale per automatizzare i flussi di lavoro basati su browser. Fornisce un semplice endpoint API per sostituire soluzioni di automazione poco affidabili e può operare su siti web sconosciuti resistendo ai cambiamenti di layout.
Tendenze del traffico mensile di Skyvern AI
Skyvern AI ha raggiunto 53,7K visite con un incremento del 4,2% a luglio. Sebbene non ci siano stati aggiornamenti importanti di recente, le prestazioni all'avanguardia e l'integrazione con n8n potrebbero aver contribuito alla leggera crescita.
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