Pinecone Come Usare
Pinecone è un database vettoriale completamente gestito che consente ricerche di somiglianza rapide e scalabili per applicazioni AI.
Visualizza AltroCome usare Pinecone
Registrati per un account Pinecone: Vai al sito web di Pinecone e crea un account per iniziare. Riceverai una chiave API di cui avrai bisogno per l'autenticazione.
Installa il client Pinecone: Installa la libreria client Pinecone per il tuo linguaggio di programmazione preferito (ad es. Python) usando pip: pip install pinecone-client
Inizializza il client Pinecone: Importa e inizializza il client Pinecone nel tuo codice usando la tua chiave API: from pinecone import Pinecone; pc = Pinecone(api_key='YOUR_API_KEY')
Crea un indice: Crea un nuovo indice serverless specificando il nome, la dimensione dei tuoi vettori e cloud/regione: pc.create_index(name='my-index', dimension=1536, spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1'))
Collegati al tuo indice: Collegati al tuo indice appena creato: index = pc.Index('my-index')
Upsert vettori: Inserisci o aggiorna vettori nel tuo indice: index.upsert(vectors=[{'id': 'vec1', 'values': [0.1, 0.2, ...], 'metadata': {'key': 'value'}}])
Interroga l'indice: Esegui una ricerca di somiglianza vettoriale nel tuo indice: results = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=10)
Elabora i risultati: Elabora e utilizza i risultati della query nella tua applicazione secondo necessità
FAQ di Pinecone
Pinecone è un database vettoriale completamente gestito progettato per applicazioni di machine learning. Fornisce capacità di ricerca vettoriale per abilitare la ricerca di somiglianze, la personalizzazione, il ranking e altre funzionalità potenziate dall'IA.
Tendenze del traffico mensile di Pinecone
Pinecone ha registrato un calo del 1,0% nel traffico, con 465,9K visite nel mese. Nonostante i recenti aggiornamenti, tra cui l'integrazione dell'inferenza AI e il lancio di un database vettoriale serverless, il leggero calo suggerisce che queste funzionalità potrebbero non aver ancora avuto un impatto significativo sul coinvolgimento degli utenti o che la concorrenza del mercato rimane forte.
Visualizza storico del traffico
Articoli Popolari
L'aggiornamento di Google Gemini 2.0 si basa su Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Non è Attualmente Disponibile: Cosa è Successo e Cosa Succederà?
Dec 12, 2024
12 Giorni di OpenAI Aggiornamento Contenuti 2024
Dec 12, 2024
X di Elon Musk Presenta Grok Aurora: Un Nuovo Generatore di Immagini AI
Dec 10, 2024
Ultimi Strumenti AI Simili a Pinecone
Snapmark
Snapmark è un motore di ricerca per segnalibri alimentato da AI che consente agli utenti di salvare, cercare e organizzare siti web, immagini e testi senza etichettatura o categorizzazione manuale.
Uměl.cz
Uměl.cz è un motore di ricerca ceco potenziato dall'IA che fornisce risposte intelligenti e contestuali alle query degli utenti.
ReviewPower
ReviewPower è una piattaforma tutto-in-uno che aggrega e analizza recensioni affidabili da G2 e Capterra per aiutare le aziende a ottenere preziosi approfondimenti dai feedback dei clienti.
AskWiki
AskWiki è un software di intelligenza semantica e un motore di ricerca in linguaggio naturale che consente agli utenti di interrogare i contenuti di Wikipedia attraverso domande semplici e ricevere risposte specifiche e accurate.
Strumenti AI Popolari Come Pinecone
SearchGPT
SearchGPT è un prototipo di ricerca alimentato dall'IA di OpenAI che fornisce risposte rapide e conversazionali con fonti chiare utilizzando modelli GPT.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat è un modo gratuito e anonimo per accedere a popolari chatbot AI come GPT-3.5, Claude e altri, preservando la privacy degli utenti.
Perplexity AI
FreemiumAI Search Engine
Perplexity AI è un motore di ricerca e chatbot alimentato da AI che fornisce risposte accurate e in tempo reale a domande complesse con citazioni da fonti aggiornate.
Wolfram Alpha
Wolfram|Alpha è un motore di conoscenza computazionale che fornisce risposte di livello esperto sfruttando una vasta collezione di algoritmi, dati e tecnologia AI.
Visualizza altro