OmniAI Come Usare
OmniAI è uno strato di infrastruttura dati che consente ai team di costruire applicazioni di intelligenza artificiale, trasformare dati non strutturati e distribuire modelli di linguaggio leader nel settore all'interno della loro infrastruttura esistente.
Visualizza AltroCome usare OmniAI
Registrati per OmniAI: Visita getomni.ai e fai clic su 'Prova gratis' o 'Accedi' per creare un account o accedere a uno esistente.
Installa la libreria OmniAI: Installa la libreria OmniAI utilizzando pip: 'pip install omniai'
Importa e inizializza il client OmniAI: Nel tuo codice Python, importa OmniAI e crea un'istanza del client: 'from omniai import OmniAI; client = OmniAI()'
Scegli un modello: Seleziona un modello di intelligenza artificiale da utilizzare, come 'mistral-large', 'claude-3' o 'llama-3'
Crea una richiesta di completamento chat: Usa il client per creare una richiesta di completamento chat, specificando il modello e i messaggi
Elabora la risposta: Estrai e utilizza il contenuto generato dalla risposta API
Utilizza strumenti aggiuntivi: Esplora gli strumenti di OmniAI per attività come sintesi, analisi del sentiment e estrazione dei dati
Distribuisci nella tua infrastruttura: Per uso in produzione, distribuisci OmniAI all'interno della tua infrastruttura esistente o utilizza l'opzione cloud privato di OmniAI
Monitora e gestisci: Utilizza il cruscotto di OmniAI per monitorare l'uso, gestire i controlli di accesso e visualizzare i registri di audit
FAQ di OmniAI
OmniAI è uno strato di infrastruttura dati per l'IA che aiuta a trasformare e migliorare i dati non strutturati all'interno dei magazzini dati esistenti. Fornisce un'esperienza API unificata per la creazione di applicazioni IA che possono funzionare interamente all'interno dell'infrastruttura esistente di un'azienda.
Tendenze del traffico mensile di OmniAI
OmniAI ha registrato un calo del 4,1% nel traffico, raggiungendo 39.395 visite. La mancanza di notizie o aggiornamenti specifici sul prodotto a gennaio 2025, insieme alla forte concorrenza da parte di altri progressi e funzionalità nel campo dell'IA, potrebbero aver contribuito a questo leggero calo.
Visualizza storico del traffico
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