MistlyAI Come Usare

MistlyAI è uno strumento di gestione dei feedback sui prodotti basato sull'intelligenza artificiale che registra e analizza automaticamente i feedback dei clienti da più fonti.
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Come usare MistlyAI

Configura le integrazioni: Collega Productly ai tuoi canali Slack, chiamate Zoom e altre piattaforme di comunicazione per registrare automaticamente i feedback sui prodotti.
Abilita la registrazione automatica: Attiva la funzione di registrazione automatica basata sull'intelligenza artificiale di Productly per acquisire i feedback dalle fonti designate senza input manuale.
Usa Slack per la registrazione manuale: Per i feedback non acquisiti automaticamente, utilizza l'integrazione di Productly con Slack per registrare manualmente i feedback con un solo clic.
Fai domande per scoprire le intuizioni: Utilizza la funzione di domanda basata sull'intelligenza artificiale per chiedere informazioni sui feedback del tuo prodotto, come le funzionalità più richieste o le lamentele specifiche.
Rivedi gli elementi identificati automaticamente: Controlla le richieste di funzionalità, miglioramenti e bug categorizzati automaticamente da Productly dalle tue conversazioni con clienti e team di vendita.
Analizza le tendenze dei feedback: Utilizza la dashboard di Productly per vedere quante persone hanno richiesto determinate funzionalità e rivedere i feedback pertinenti per informare le decisioni sui prodotti.
Configura i riepiloghi settimanali: Abilita le notifiche di riepilogo settimanale automatiche in Slack per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze dei feedback sui prodotti.
Notifica agli utenti gli aggiornamenti: Utilizza la funzione di notifica con un solo clic di Productly per informare i clienti rilevanti quando una funzionalità richiesta o un bug segnalato è stato risolto.

FAQ di MistlyAI

MistlyAI sembra essere uno strumento di registrazione e analisi dei feedback sul prodotto. Utilizza l'intelligenza artificiale per registrare automaticamente i feedback sul prodotto dai canali come Slack e Zoom, e fornisce informazioni su richieste di funzionalità, bug e sentimenti dei clienti.

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