Meta Llama 3.3 70B Come Usare
Meta's Llama 3.3 70B è un modello di linguaggio all'avanguardia che offre prestazioni comparabili a quelle del modello più grande Llama 3.1 405B ma a un quinto del costo computazionale, rendendo l'IA di alta qualità più accessibile.
Visualizza AltroCome usare Meta Llama 3.3 70B
Ottieni Accesso: Compila il modulo di richiesta di accesso su HuggingFace per ottenere accesso al repository riservato per Llama 3.3 70B. Genera un token READ di HuggingFace che è gratuito da creare.
Installa Dipendenze: Installa le dipendenze richieste, inclusa la libreria transformers e PyTorch
Carica il Modello: Importa e carica il modello utilizzando il seguente codice:
import transformers
import torch
model_id = 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct'
pipeline = transformers.pipeline('text-generation', model=model_id, model_kwargs={'torch_dtype': torch.bfloat16}, device_map='auto')
Formatta i Messaggi di Input: Struttura i tuoi messaggi di input come un elenco di dizionari con le chiavi 'role' e 'content'. Ad esempio:
messages = [
{'role': 'system', 'content': 'Sei un assistente utile'},
{'role': 'user', 'content': 'La tua domanda qui'}
]
Genera Output: Genera testo passando i messaggi alla pipeline:
outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=256)
print(outputs[0]['generated_text'])
Requisiti Hardware: Assicurati di avere una memoria GPU adeguata. Il modello richiede significativamente meno risorse computazionali rispetto a Llama 3.1 405B pur offrendo prestazioni simili.
Segui la Politica di Utilizzo: Rispetta la Politica di Utilizzo Accettabile di Meta disponibile su https://www.llama.com/llama3_3/use-policy e assicurati che l'utilizzo sia conforme alle leggi e ai regolamenti applicabili
FAQ di Meta Llama 3.3 70B
Meta Llama 3.3 70B è un modello di linguaggio generativo (LLM) preaddestrato e ottimizzato per le istruzioni creato da Meta AI. È un modello multilingue che può elaborare e generare testo.
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