Llama Come Usare
LLaMA (Large Language Model Meta AI) è la famiglia di modelli di linguaggio open-source di Meta che offre capacità scalabili, multilingue e multimodali che possono essere ottimizzate, distillate e distribuite ovunque.
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Come usare Llama
Scegli un metodo di accesso a Llama: Seleziona tra più opzioni: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama o download diretto dal sito ufficiale di Meta AI
Imposta l'ambiente: Installa gli strumenti necessari in base al metodo scelto. Ad esempio, se utilizzi GPT4ALL, scarica e installa l'applicazione dalla pagina di download ufficiale
Seleziona il modello Llama: Scegli tra i modelli disponibili: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B) o Llama 3.3 (70B) in base alle tue esigenze e risorse computazionali
Scarica il modello: Scarica il modello selezionato. Per GPT4ALL, utilizza il menu Downloads e seleziona il modello Llama. Per Hugging Face, accedi tramite l'interfaccia della loro piattaforma
Configura le impostazioni: Imposta parametri come token massimi, temperatura e altre impostazioni specifiche del modello a seconda del tuo caso d'uso
Integrazione: Integra il modello nella tua applicazione utilizzando le API o gli SDK forniti. Scegli tra i linguaggi di programmazione Python, Node, Kotlin o Swift
Testa l'implementazione: Inizia con prompt di base per testare la funzionalità del modello e regola le impostazioni secondo necessità per ottenere prestazioni ottimali
Distribuisci: Distribuisci la tua implementazione localmente, on-premises, in cloud o su dispositivo edge a seconda delle tue esigenze
FAQ di Llama
Llama è una famiglia di modelli AI open-source sviluppati da Meta che possono essere ottimizzati, distillati e distribuiti ovunque. Include modelli solo testo multilingue, modelli testo-immagine e varie dimensioni di modelli ottimizzati per diversi casi d'uso.
Tendenze del traffico mensile di Llama
Llama ha raggiunto 1,7M di visite con una crescita del 69,5% a luglio. Il rilascio di Llama 4 con una architettura basata su mixture of experts e capacità multimodali ha probabilmente attirato più utenti, mentre la conferenza LlamaCon AI e la nuova API hanno ulteriormente aumentato l'interesse e l'adozione.
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