Langtail Introduzione
Langtail è una piattaforma LLMOps low-code che aiuta i team ad accelerare lo sviluppo di applicazioni alimentate da AI attraverso strumenti di ingegneria dei prompt, test, monitoraggio e distribuzione.
Visualizza AltroCos'è Langtail
Langtail è una piattaforma end-to-end progettata specificamente per costruire e gestire applicazioni di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM). Fondata da Petr Brzek e Tomas Rychlik, offre una suite completa di strumenti che consente sia ai team tecnici che a quelli non tecnici di collaborare efficacemente nello sviluppo di applicazioni alimentate da AI. La piattaforma colma il divario tra proof-of-concept e applicazioni AI pronte per la produzione fornendo spazi di lavoro collaborativi, capacità di test e infrastruttura di distribuzione.
Come funziona Langtail?
Langtail opera attraverso molteplici componenti integrati: un playground senza codice per l'ingegneria dei prompt dove i team possono sperimentare e perfezionare i prompt, un'interfaccia di test simile a un foglio di calcolo che consente agli utenti di valutare le risposte LLM rispetto ai dati reali e strumenti completi di registrazione e analisi per monitorare le prestazioni. La piattaforma supporta vari modelli LLM come GPT-3.5 e GPT-4, e include funzionalità come AI Firewall per la sicurezza, controllo delle versioni per i prompt e capacità di integrazione tramite TypeScript SDK o OpenAPI REST API. Gli utenti possono utilizzare l'infrastruttura di Langtail o distribuirla sui propri sistemi per un controllo completo.
Vantaggi di Langtail
Utilizzare Langtail riduce significativamente il tempo e la complessità coinvolti nello sviluppo di applicazioni alimentate da LLM. Consente ai team di individuare e risolvere problemi prima che raggiungano la produzione, semplifica la collaborazione tra membri del team tecnici e non tecnici e fornisce robuste capacità di test per garantire un comportamento AI coerente. La registrazione e l'analisi complete della piattaforma aiutano i team a comprendere le prestazioni della loro AI e a fare miglioramenti basati sui dati. Inoltre, le sue funzionalità di sicurezza proteggono contro le iniezioni di prompt, gli attacchi DoS e le perdite di informazioni, mentre le sue opzioni di distribuzione flessibili consentono ai team di mantenere il controllo sulla propria infrastruttura.
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