Tavily Come Usare
Tavily è un motore di ricerca e uno strumento di ricerca alimentato da IA, ottimizzato per modelli di linguaggio e agenti di IA, fornendo risultati rapidi, accurati e completi da fonti affidabili.
Visualizza AltroCome usare Tavily
Registrati per un account: Registrati per un account Tavily sul loro sito web. Non è richiesta una carta di credito per il piano gratuito.
Ottieni la tua chiave API: Una volta registrato, ottieni la tua chiave API Tavily dal dashboard del tuo account.
Installa il pacchetto Python di Tavily: Installa il pacchetto Python di Tavily usando pip: pip install tavily-python
Importa e inizializza il client Tavily: Nel tuo codice Python, importa TavilyClient e inizializzalo con la tua chiave API: from tavily import TavilyClient; client = TavilyClient(api_key='YOUR_API_KEY')
Fai una chiamata API: Usa il client per fare una query di ricerca: results = client.search(query='la tua query di ricerca')
Elabora i risultati: L'API restituisce dati strutturati che includono contenuti e fonti pertinenti. Elabora questi dati come necessario nella tua applicazione.
Integra con LLM o altri strumenti: Integra opzionalmente i risultati di ricerca di Tavily con modelli di linguaggio o altri strumenti di IA per migliorare le loro capacità con informazioni aggiornate.
Monitora l'uso: Tieni traccia dell'uso della tua API attraverso il dashboard del tuo account Tavily per rimanere entro i limiti del tuo piano.
FAQ di Tavily
Tavily è un motore di ricerca e un'API ottimizzati per agenti AI e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), fornendo risultati di ricerca efficienti, rapidi e fattuali da fonti affidabili.
Tendenze del traffico mensile di Tavily
Tavily ha registrato un calo del 38,9% del traffico, con 257.549 visite in meno. Sebbene l'azienda abbia ottenuto finanziamenti da Alpha Wave Global, il significativo calo del traffico suggerisce che o i nuovi finanziamenti non si sono tradotti immediatamente in una crescita degli utenti o che le attività dei concorrenti e le dinamiche di mercato potrebbero aver influito negativamente sulla fidelizzazione degli utenti.
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