Fish Speech Come Usare
Fish Speech è un modello open-source di text-to-speech multilingue in grado di generare discorsi di alta qualità e dal suono naturale in cinese, giapponese e inglese con voci e emozioni personalizzabili.
Visualizza AltroCome usare Fish Speech
Installa dipendenze: Installa i pacchetti richiesti eseguendo: pip3 install torch torchvision torchaudio
Crea ambiente virtuale: Crea un ambiente virtuale Python 3.10 usando conda: conda create -n fish-speech python=3.10
Attiva ambiente: Attiva l'ambiente virtuale: conda activate fish-speech
Installa Fish Speech: Installa Fish Speech eseguendo: pip3 install -e .
Scarica modelli: Scarica i modelli richiesti da Hugging Face: huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
Esegui inferenza: Genera audio eseguendo: python tools/llama/generate.py --text "Il tuo testo qui" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
Decodifica audio: Decodifica i token generati in audio usando VQGAN: python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Avvia interfaccia web (opzionale): Avvia l'interfaccia web eseguendo: python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
FAQ di Fish Speech
Fish Speech è un modello di sintesi vocale (TTS) open-source sviluppato da Fish Audio. È addestrato su 150.000 ore di dati audio multilingue e può generare discorsi di alta qualità in cinese, giapponese e inglese.
Tendenze del traffico mensile di Fish Speech
Fish Speech ha registrato un aumento delle visite del 40,9%, raggiungendo quota 694K. Il rilascio di Fish Speech 1.5 a marzo, che offre la clonazione vocale più realistica per gli utenti di tutto il mondo, ha probabilmente contribuito a questa crescita. Inoltre, il supporto multilingue in 13 lingue della piattaforma e le funzionalità di Rilevamento dell'Attività Vocale potrebbero aver ampliato la sua base utenti e migliorato il coinvolgimento degli utenti.
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