Face Recognition Attendance system Introduzione

Il sistema funziona in quattro fasi principali: prima crea un database catturando e memorizzando immagini facciali di utenti registrati da più angolazioni. Quando una persona deve registrare la presenza, la telecamera ad alta risoluzione del sistema cattura il suo volto in tempo reale. L'immagine catturata viene quindi sottoposta a rilevamento del volto utilizzando algoritmi come Haar cascade per localizzare le caratteristiche facciali. Modelli avanzati di deep learning come le reti neurali convoluzionali (CNN) e tecniche come l'analisi delle componenti principali (PCA) vengono utilizzati per estrarre caratteristiche facciali distinte e confrontarle con il database memorizzato. Una volta riconosciuto con successo, il sistema registra automaticamente la presenza con i dati del timestamp. I dati di presenza raccolti vengono memorizzati in modo sicuro e possono essere accessibili tramite interfacce user-friendly per il monitoraggio e la gestione delle presenze.