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DistillerSR è un software di automazione della revisione della letteratura abilitato all'IA che semplifica le revisioni sistematiche e la gestione delle prove per le organizzazioni di ricerca.
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Come usare DistillerSR

Registrati per un account: Vai al sito web di DistillerSR e registrati per un account. Scegli tra opzioni di prezzo corporate/government o academic/student.
Crea un nuovo progetto: Dopo aver effettuato il login, crea un nuovo progetto di revisione della letteratura e configura le impostazioni del tuo flusso di lavoro.
Importa riferimenti: Importa riferimenti da varie fonti come PubMed, EBSCO, ecc. nel tuo progetto.
Imposta moduli di screening: Crea moduli di screening personalizzati con criteri di inclusione/esclusione per screening di titolo/abstract e testo completo.
Screening dei riferimenti: Utilizza l'interfaccia di DistillerSR per screenare i riferimenti a livello di titolo/abstract e testo completo in base ai tuoi criteri.
Estrai dati: Crea moduli di estrazione dei dati ed estrai dati pertinenti dagli studi inclusi.
Analizza i risultati: Utilizza gli strumenti di analisi di DistillerSR per sintetizzare i dati e generare report sui risultati della tua revisione.
Genera report: Crea diagrammi di flusso PRISMA e altri report per documentare il tuo processo di revisione e i risultati.
Collabora con il team: Invita i membri del team a collaborare al progetto, assegnando ruoli e permessi diversi secondo necessità.
Utilizza le funzionalità AI: Sfrutta le capacità AI di DistillerSR come lo screening automatizzato per accelerare parti del processo di revisione.

FAQ di DistillerSR

DistillerSR è un software di automazione della revisione della letteratura abilitato all'IA e di gestione delle prove aziendali. Automatizza ogni fase del processo di revisione sistematica per produrre ricerche basate su prove più rapidamente e con maggiore precisione.

Tendenze del traffico mensile di DistillerSR

DistillerSR ha ricevuto 2.1k visite il mese scorso, dimostrando un Calo Significativo del -76%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
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