DataCamp Come Usare
DataCamp è una piattaforma di apprendimento online che offre corsi interattivi, progetti e certificazioni in scienza dei dati, IA e analisi utilizzando tecnologie come Python, R, SQL e altro.
Visualizza AltroCome usare DataCamp
Crea un account gratuito: Vai su datacamp.com e registrati per un account gratuito utilizzando la tua email o il login dei social media.
Scegli un percorso di apprendimento: Sfoglia i corsi disponibili e i percorsi di carriera/abilità. Seleziona un percorso di apprendimento che corrisponda ai tuoi obiettivi, come Data Scientist, Data Analyst, o una tecnologia specifica come Python o SQL.
Fai una valutazione delle competenze: Utilizza DataCamp Signal per valutare il tuo attuale livello di competenza e ottenere raccomandazioni sui corsi personalizzati.
Inizia un corso interattivo: Inizia un corso guardando brevi video lezioni e completando esercizi di codifica pratici nel tuo browser.
Pratica con le sfide di codifica: Rafforza le tue competenze con sfide e esercizi di pratica quotidiana.
Lavora su progetti: Applica le tue competenze a progetti reali per costruire il tuo portfolio.
Monitora i tuoi progressi: Monitora i tuoi progressi di apprendimento attraverso la tua dashboard e guadagna certificati man mano che completi i corsi.
Unisciti alla comunità: Interagisci con altri studenti attraverso forum e progetti collaborativi.
Preparati per la certificazione: Studia e sostieni gli esami di certificazione di DataCamp per convalidare le tue competenze.
Costruisci il tuo portfolio: Utilizza DataLab per creare e mostrare progetti di scienza dei dati nel tuo portfolio.
FAQ di DataCamp
DataCamp è una piattaforma di apprendimento online che offre corsi interattivi, progetti e certificazioni in data science, intelligenza artificiale e machine learning. Fornisce esperienze di apprendimento pratico in tecnologie come Python, R, SQL, Power BI e altro.
Tendenze del traffico mensile di DataCamp
DataCamp ha registrato un calo del 8,9% del traffico, con 6.269.656 visite a luglio. Nonostante i recenti aggiornamenti, come l'introduzione di nuovi Percorsi Professionali per Data Scientist, Data Analyst e Data Engineer, il calo suggerisce una possibile diminuzione del coinvolgimento degli utenti o un aumento della concorrenza.
Visualizza storico del traffico
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