BrowserAI
BrowserAI è una libreria open source che consente l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) locali direttamente nei browser web con accelerazione WebGPU, offrendo funzionalità di intelligenza artificiale incentrate sulla privacy senza richiedere infrastrutture server.
https://github.com/Cloud-Code-AI/browserai?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Apr 9, 2025
Cos'è BrowserAI
BrowserAI è una soluzione rivoluzionaria che trasforma il modo in cui i modelli di intelligenza artificiale possono essere distribuiti ed eseguiti nei browser web. È progettato per rendere le potenti capacità di intelligenza artificiale accessibili a sviluppatori web e aziende, mantenendo al contempo la completa privacy poiché tutta l'elaborazione avviene localmente nel browser dell'utente. La libreria supporta vari modelli popolari tra cui Llama, DeepSeek-distill, Kokoro e altri, offrendo al contempo funzionalità come la generazione di testo, il riconoscimento vocale e le capacità di sintesi vocale. In quanto progetto open source, fornisce agli sviluppatori un semplice SDK che supporta più motori di intelligenza artificiale e viene fornito con modelli popolari pre-ottimizzati pronti per l'uso in produzione.
Caratteristiche principali di BrowserAI
BrowserAI è una libreria open-source che consente di eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) locali direttamente nei browser web con accelerazione WebGPU. Fornisce funzionalità di intelligenza artificiale incentrate sulla privacy con costi di infrastruttura pari a zero, supportando vari modelli come llama, deepseek-distill e kokoro. La libreria offre funzionalità tra cui generazione di testo, riconoscimento vocale, sintesi vocale, generazione di output strutturato e integrazione perfetta con i motori MLC e Transformers.
Elaborazione AI locale basata su browser: Tutta l'elaborazione AI avviene localmente nel browser con accelerazione WebGPU, garantendo privacy e prestazioni quasi native senza richiedere infrastrutture server
Supporto multi-modello: Supporta vari modelli popolari preconfigurati tra cui Llama, Gemma, Whisper e Kokoro-TTS per diverse attività di intelligenza artificiale come generazione di testo, riconoscimento vocale e sintesi vocale
Integrazione semplice per gli sviluppatori: SDK semplice con supporto per più motori, funzionalità di database integrate e API facile da usare per la generazione di testo e output strutturato con schemi JSON
Funzionalità vocali avanzate: Funzionalità integrate di riconoscimento vocale e sintesi vocale con supporto per più lingue e voci
Casi d'uso di BrowserAI
Applicazioni aziendali attente alla privacy: Le organizzazioni possono implementare funzionalità di intelligenza artificiale mantenendo l'elaborazione dei dati sensibili interamente locale, ideale per l'assistenza sanitaria o i servizi finanziari
Strumenti di intelligenza artificiale utilizzabili offline: Sviluppo di applicazioni che devono funzionare senza connettività Internet dopo il download iniziale del modello, adatte per il lavoro sul campo o luoghi remoti
Sviluppo di piattaforme AI No-Code: Creazione di piattaforme e strumenti no-code che incorporano funzionalità di intelligenza artificiale senza richiedere una complessa infrastruttura di backend
Applicazioni web interattive: Creazione di applicazioni web con funzionalità di intelligenza artificiale in tempo reale come chatbot, interfacce vocali e funzionalità di generazione di testo
Vantaggi
Costi del server e requisiti infrastrutturali pari a zero
Completa privacy dei dati con elaborazione locale
Facile integrazione con le applicazioni web esistenti
Svantaggi
Richiede browser moderni con supporto WebGPU
Limitato a dimensioni di modello più piccole a causa dei vincoli del browser
Il download iniziale del modello può essere di grandi dimensioni
Come usare BrowserAI
Installa BrowserAI: Installa il pacchetto utilizzando npm (npm install @browserai/browserai) o yarn (yarn add @browserai/browserai)
Importa BrowserAI: Importa la classe BrowserAI nel tuo codice: import { BrowserAI } from '@browserai/browserai'
Inizializza BrowserAI: Crea una nuova istanza di BrowserAI: const browserAI = new BrowserAI()
Carica un modello: Carica il modello AI scelto con il tracciamento facoltativo dell'avanzamento: await browserAI.loadModel('model-name', { quantization: 'q4f16_1', onProgress: (progress) => console.log('Caricamento:', progress.progress + '%') })
Genera testo: Usa il metodo generateText() per interagire con il modello: const response = await browserAI.generateText('Il tuo prompt qui')
Configura opzioni avanzate: Aggiungi parametri opzionali come temperature, max_tokens e system_prompt quando generi testo per un maggiore controllo sull'output
Gestisci le risposte: Accedi al contenuto generato da response.choices[0].message.content
Abilita le funzionalità vocali (opzionale): Per il riconoscimento vocale, carica i modelli 'whisper'. Per la sintesi vocale, carica il modello 'kokoro-tts'
Controllo dei requisiti di sistema: Assicurati di utilizzare un browser moderno con supporto WebGPU (Chrome 113+ o Edge 113+) e hardware che supporti operazioni in virgola mobile a 16 bit per i modelli shader-f16
FAQ di BrowserAI
BrowserAI è una libreria open-source che ti permette di eseguire modelli linguistici AI (LLM) direttamente nel tuo browser web senza richiedere un server. Fornisce capacità AI accelerate da WebGPU e private al 100% con costi del server pari a zero.
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