Applitools Come Usare
Applitools è una piattaforma di testing end-to-end alimentata dall'AI che combina Visual AI con GenAI e approcci no-code per massimizzare la copertura dei test mentre automatizza la manutenzione e riduce i falsi positivi.
Visualizza AltroCome usare Applitools
Registrati per un account Applitools gratuito: Visita il sito web di Applitools e registrati per un account di prova gratuito per iniziare.
Installa l'SDK di Applitools: Installa l'SDK di Applitools per il tuo framework di test preferito (ad es. Selenium, Cypress, Appium) utilizzando npm o Maven.
Aggiungi Applitools al tuo codice di test: Importa l'SDK di Applitools nel tuo codice di test e inizializza un'istanza di Eyes per iniziare il testing visivo.
Cattura screenshot: Utilizza il metodo Eyes.checkWindow() per catturare screenshot della tua applicazione durante l'esecuzione del test.
Esegui i tuoi test: Esegui il tuo suite di test come al solito. Applitools catturerà screenshot e li caricherà nel cloud di Applitools.
Rivedi i risultati: Accedi al dashboard di Applitools per rivedere i risultati dei test e le differenze visive rilevate dall'AI.
Mantieni le baseline: Accetta o rifiuta le modifiche per aggiornare le tue immagini di baseline per le future esecuzioni dei test.
Integra con CI/CD: Configura Applitools per eseguire automaticamente come parte della tua pipeline CI/CD per un testing visivo continuo.
FAQ di Applitools
Applitools è una piattaforma di testing end-to-end alimentata dall'IA che combina l'IA visiva con GenAI e approcci no-code per automatizzare il testing del software. Aiuta i team a creare, convalidare, eseguire e analizzare test per applicazioni web, mobili e desktop.
Tendenze del traffico mensile di Applitools
Applitools ha raggiunto 196.358 visite con un incremento del traffico dello 0,6%. Il recente rilascio di Autonomous 2.1 ha introdotto un design dei test modulare e funzionalità basate sull'IA, semplificando la creazione e la manutenzione dei test. Tuttavia, la leggera crescita suggerisce che questi aggiornamenti potrebbero non aver avuto un impatto significativo sul coinvolgimento degli utenti.
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