TimelyGrader Introduction
TimelyGrader adalah asisten penilaian dan umpan balik yang didukung AI yang membantu pendidik menyederhanakan proses penilaian mereka sambil mempertahankan pengawasan manusia dan memberikan umpan balik yang dipersonalisasi kepada siswa.
Lihat Lebih BanyakApa itu TimelyGrader
TimelyGrader adalah platform teknologi pendidikan inovatif yang mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk mengubah proses penilaian bagi instruktur di perguruan tinggi dan universitas. Diluncurkan pada tahun 2024, ini berfungsi sebagai solusi penilaian komprehensif yang dapat menangani berbagai jenis tugas termasuk esai, makalah, presentasi, grafik, dan lainnya. Platform ini mempertahankan pendekatan manusia dalam lingkaran, di mana instruktur mempertahankan kontrol akhir atas keputusan penilaian sambil memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas umpan balik.
Bagaimana cara kerja TimelyGrader?
TimelyGrader beroperasi dengan memungkinkan instruktur mengunggah detail tugas termasuk deskripsi, rubrik, dan spesifikasi. Sistem ini dapat memproses batch besar hingga 600 pengumpulan siswa secara bersamaan. Menggunakan model AI yang canggih, ini menganalisis pengumpulan dan memberikan saran penilaian yang disesuaikan serta umpan balik yang detail. Platform ini terintegrasi dengan mulus dengan sistem manajemen pembelajaran utama seperti Canvas dan D2L, memungkinkan fitur seperti single sign-on, sinkronisasi tugas, dan pengembalian nilai otomatis. Instruktur dapat meninjau dan memodifikasi umpan balik yang dihasilkan AI sebelum memfinalisasi nilai, dan siswa dapat mengakses umpan balik instan melalui fitur opsional yang memungkinkan mereka meminta penilaian kapan saja.
Manfaat TimelyGrader
Platform ini menawarkan keuntungan signifikan bagi pendidik dan siswa. Bagi instruktur, TimelyGrader mengurangi waktu penilaian hingga 60%, memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada pengajaran dan dukungan siswa. Ini menangkap detail yang mungkin terlewat dalam penilaian manual dan mengorganisir umpan balik secara komprehensif. Siswa mendapatkan manfaat dari umpan balik yang lebih sering dan detail, memungkinkan mereka untuk meningkatkan pekerjaan mereka secara iteratif. Skalabilitas sistem berarti institusi dapat mempertahankan standar penilaian berkualitas tinggi bahkan dengan ukuran kelas yang besar, sementara pendekatan yang dibantu AI memastikan konsistensi dalam penilaian sambil mempertahankan penilaian manusia dalam proses evaluasi.
Artikel Populer
Microsoft Ignite 2024: Memperkenalkan Azure AI Foundry Membuka Revolusi AI
Nov 21, 2024
OpenAI Meluncurkan ChatGPT Advanced Voice Mode di Web
Nov 20, 2024
Platform Chat Multi-AI AnyChat Menampilkan ChatGPT, Gemini, Claude dan Lainnya
Nov 19, 2024
Cara Menggunakan Flux 1.1 Pro Secara Gratis: Panduan Lengkap November 2024
Nov 19, 2024
Lihat Selengkapnya