SmolAgents
SmolAgents adalah kerangka kerja agen AI minimalis oleh Hugging Face yang memungkinkan pengembang untuk membuat dan menjalankan agen AI yang kuat hanya dengan beberapa baris kode, dengan pendekatan kode-pertama dan integrasi yang mulus dengan berbagai LLM.
https://smolagents.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Feb 16, 2025
Tren Traffic Bulanan SmolAgents
SmolAgents menerima 6.1k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Signifikan sebesar Infinity%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu SmolAgents
SmolAgents adalah pustaka yang disederhanakan yang dikembangkan oleh tim Hugging Face yang menyederhanakan pembuatan dan penerapan agen AI. Dengan fungsionalitas intinya yang terkandung dalam sekitar 1.000 baris kode, ia mempertahankan abstraksi minimal sambil memberikan kemampuan yang kuat. Kerangka kerja ini dirancang untuk tidak tergantung pada LLM, mendukung model dari Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic, dan lainnya melalui integrasi LiteLLM. Ini mewakili kemajuan signifikan dalam membuat pengembangan agen lebih mudah diakses dan efisien, terutama melalui pendekatan kode-pertama yang inovatif daripada tindakan berbasis JSON tradisional.
Fitur Utama SmolAgents
SmolAgents adalah kerangka kerja agen AI minimalis yang dikembangkan oleh Hugging Face yang memungkinkan pengembang untuk membuat dan menjalankan agen AI yang kuat dengan kode minimal. Ini memiliki basis kode yang kompak sekitar 1.000 baris, mendukung agen kode yang mengeksekusi potongan kode Python secara langsung, terintegrasi dengan berbagai LLM, dan menyediakan lingkungan eksekusi yang aman. Kerangka kerja ini menekankan kesederhanaan dan efisiensi sambil memungkinkan agen AI untuk berinteraksi secara efektif dengan tugas dunia nyata melalui eksekusi kode daripada tindakan berbasis JSON atau teks tradisional.
Pendekatan Code-First: Agen menulis dan mengeksekusi potongan kode Python secara langsung alih-alih menghasilkan tindakan JSON/teks, meningkatkan efisiensi dan mengurangi langkah sekitar 30%
Integrasi LLM Universal: Bekerja tanpa hambatan dengan model dari Hugging Face Hub, OpenAI, Anthropic, dan lainnya melalui integrasi LiteLLM
Lingkungan Eksekusi yang Aman: Mendukung lingkungan terisolasi seperti E2B untuk eksekusi kode yang aman, memastikan keamanan sistem
Integrasi Hub: Integrasi mendalam dengan Hugging Face Hub memungkinkan berbagi dan mengimpor alat dengan mudah, mendorong kolaborasi komunitas
Kasus Penggunaan SmolAgents
Asisten Perencanaan Perjalanan: Membuat rencana perjalanan yang detail dengan menghitung waktu perjalanan, menyarankan lokasi, dan mengoptimalkan jadwal menggunakan data waktu nyata dan alat pemetaan
Generator Teks-ke-SQL: Mengonversi kueri bahasa alami menjadi perintah SQL dan mengujinya untuk operasi basis data
Agen Penelitian Web: Melakukan pencarian web otomatis dan mensintesis informasi menggunakan alat seperti integrasi DuckDuckGo
Automasi Tugas Multi-Tool: Mengorkestrasi beberapa alat dan API untuk menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data atau pembuatan konten
Kelebihan
Implementasi yang sangat sederhana dengan kode minimal yang diperlukan
Efisiensi superior melalui eksekusi kode dibandingkan tindakan JSON
Integrasi fleksibel dengan berbagai penyedia LLM
Kekurangan
Mungkin tidak ideal untuk skenario multi-langkah atau multi-agen yang kompleks
Terbatas pada alat dan tindakan berbasis Python
API eksperimental yang dapat berubah
Cara Menggunakan SmolAgents
Instal smolagents: Instal pustaka menggunakan pip: 'pip install smolagents'
Impor komponen yang diperlukan: Impor kelas yang diperlukan seperti CodeAgent, HfApiModel, dan alat: 'from smolagents import CodeAgent, HfApiModel, tool'
Siapkan akses HuggingFace: Dapatkan token akses HuggingFace jika menggunakan model HF dan autentikasi dengan Hub
Tentukan alat: Buat alat kustom menggunakan dekorator @tool atau impor alat yang ada. Alat adalah fungsi yang dapat dipanggil agen untuk melakukan tugas tertentu
Inisialisasi model: Buat instance HfApiModel dengan LLM pilihan Anda, misalnya: model = HfApiModel(model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct')
Buat agen: Inisialisasi CodeAgent dengan alat dan model Anda: agent = CodeAgent(tools=[your_tools], model=model)
Jalankan tugas: Eksekusi tugas menggunakan metode agent.run() dengan deskripsi tugas Anda sebagai input: agent.run('Deskripsi tugas Anda di sini')
Tangani konfigurasi tambahan: Secara opsional konfigurasi parameter tambahan seperti planning_interval, additional_authorized_imports, atau add_base_tools berdasarkan kebutuhan Anda
Pantau eksekusi: Gunakan pernyataan print atau logging dalam alat untuk melacak kemajuan eksekusi dan memperbaiki masalah
Bagikan alat (opsional): Bagikan alat kustom ke Hugging Face Hub menggunakan metode push_to_hub(): your_tool.push_to_hub('username/tool-name')
FAQ SmolAgents
SmolAgents adalah kerangka agen AI minimalis yang dikembangkan oleh Hugging Face yang memungkinkan pengembang untuk membuat dan menjalankan agen yang kuat hanya dengan beberapa baris kode. Ini memiliki basis kode yang ringkas sekitar 1.000 baris dan fokus pada agen kode yang mengeksekusi potongan kode Python.
Analitik Situs Web SmolAgents
Lalu Lintas & Peringkat SmolAgents
6.1K
Kunjungan Bulanan
#3394201
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Nov 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna SmolAgents
00:00:57
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.17
Halaman Per Kunjungan
25.17%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas SmolAgents
IN: 76.36%
TR: 8.97%
SG: 8.24%
US: 4.7%
BR: 1.04%
Others: 0.69%
Alat AI Terbaru Serupa dengan SmolAgents
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.
Alat AI Populer Seperti SmolAgents
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode adalah Ekstensi Editor Sumber Xcode yang mengintegrasikan GitHub Copilot, Codeium, dan ChatGPT untuk memberikan saran kode yang didukung AI, bantuan obrolan, dan fungsionalitas prompt-to-code di dalam Xcode.
DeepSeek
DeepSeek adalah perusahaan AI canggih yang mengembangkan model bahasa kuat untuk pemrograman, pembuatan konten, dan percakapan umum dengan kinerja mutakhir dalam aplikasi sumber terbuka dan komersial.
OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 adalah seri baru model 'penalaran' yang dapat diakses melalui API yang unggul dalam tugas pemecahan masalah kompleks dengan kemampuan penalaran yang ditingkatkan, tersedia dalam dua varian: o1-preview dan o1-mini.