ResearchRabbit Howto
ResearchRabbit adalah platform penemuan penelitian yang didukung AI yang membantu peneliti menemukan, mengorganisir, dan menjelajahi makalah akademis melalui rekomendasi cerdas, visualisasi interaktif, dan fitur kolaborasi.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan ResearchRabbit
Daftar untuk akun: Kunjungi situs web ResearchRabbit dan buat akun gratis untuk memulai.
Buat koleksi: Mulai koleksi baru, yang seperti daftar putar untuk makalah penelitian tentang topik tertentu.
Tambahkan makalah benih: Tambahkan 5-10 makalah relevan ke koleksi Anda untuk memulai. Anda dapat mencari makalah atau mengimpor dari manajer sitasi seperti Mendeley atau Zotero.
Jelajahi rekomendasi: ResearchRabbit akan menganalisis makalah benih Anda dan menyarankan makalah terkait. Telusuri dan tambahkan yang relevan ke koleksi Anda.
Visualisasikan jaringan makalah: Gunakan alat visualisasi interaktif untuk menjelajahi jaringan makalah terkait dan kolaborasi penulis.
Atur peringatan: Aktifkan peringatan email untuk menerima ringkasan yang dipersonalisasi tentang makalah baru yang terkait dengan koleksi Anda.
Berkolaborasi dengan orang lain: Undang kolaborator untuk melihat dan berkontribusi pada koleksi Anda. Tinggalkan komentar pada makalah.
Ekspor referensi: Ekspor koleksi Anda dalam format seperti BibTeX atau RIS untuk digunakan di manajer referensi lainnya.
Perbaiki rekomendasi: Terus tambahkan makalah relevan ke koleksi Anda. ResearchRabbit akan mempelajari preferensi Anda dan meningkatkan rekomendasi seiring waktu.
FAQ ResearchRabbit
ResearchRabbit adalah asisten penelitian bertenaga AI gratis dan alat pemetaan literatur yang membantu peneliti menemukan makalah akademis yang relevan, memvisualisasikan jaringan kutipan, dan tetap terupdate dengan publikasi terbaru di bidang mereka.
Tren Traffic Bulanan ResearchRabbit
ResearchRabbit mengalami sedikit penurunan sebesar 9,9% dalam lalu lintas, mencapai 415 ribu kunjungan pada bulan Juli. Meskipun ada peningkatan lalu lintas pencarian organik pada bulan April, penurunan tersebut mungkin disebabkan oleh kurangnya pembaruan produk yang signifikan dan adanya pesaing kuat seperti Litmaps.
Lihat riwayat traffic
Lihat Selengkapnya