Pinecone Howto
Pinecone adalah basis data vektor yang sepenuhnya dikelola yang memungkinkan pencarian kesamaan yang cepat dan skalabel untuk aplikasi AI.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Cara Menggunakan Pinecone
Daftar untuk akun Pinecone: Kunjungi situs web Pinecone dan buat akun untuk memulai. Anda akan menerima kunci API yang Anda perlukan untuk otentikasi.
Instal klien Pinecone: Instal pustaka klien Pinecone untuk bahasa pemrograman pilihan Anda (misalnya, Python) menggunakan pip: pip install pinecone-client
Inisialisasi klien Pinecone: Impor dan inisialisasi klien Pinecone dalam kode Anda menggunakan kunci API Anda: from pinecone import Pinecone; pc = Pinecone(api_key='YOUR_API_KEY')
Buat indeks: Buat indeks tanpa server baru dengan menentukan nama, dimensi vektor Anda, dan cloud/region: pc.create_index(name='my-index', dimension=1536, spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1'))
Sambungkan ke indeks Anda: Sambungkan ke indeks yang baru Anda buat: index = pc.Index('my-index')
Upsert vektor: Sisipkan atau perbarui vektor dalam indeks Anda: index.upsert(vectors=[{'id': 'vec1', 'values': [0.1, 0.2, ...], 'metadata': {'key': 'value'}}])
Kueri indeks: Lakukan pencarian kesamaan vektor pada indeks Anda: results = index.query(vector=[0.1, 0.2, ...], top_k=10)
Proses hasil: Proses dan gunakan hasil kueri dalam aplikasi Anda sesuai kebutuhan
FAQ Pinecone
Pinecone adalah basis data vektor yang sepenuhnya dikelola yang dirancang untuk aplikasi pembelajaran mesin. Ini menyediakan kemampuan pencarian vektor untuk memungkinkan pencarian kesamaan, personalisasi, peringkat, dan fitur lain yang didukung AI.
Artikel Populer
KLING AI 1.5 Dirilis dengan Fitur Motion Brush dan Video HD 1080p
Sep 19, 2024
Startup AI Fal.ai Mengamankan $23 Juta untuk Model AI Penghasil Media
Sep 19, 2024
Apple Intelligence Memperluas Dukungan Bahasa pada Tahun 2025
Sep 19, 2024
YouTube Shorts Mengintegrasikan Veo Google untuk Pembuatan Video Canggih
Sep 19, 2024
Lihat Selengkapnya