OpenLIT Introduction
OpenLIT adalah alat observabilitas open-source, native OpenTelemetry yang dirancang khusus untuk aplikasi GenAI dan LLM, menawarkan pemantauan komprehensif, manajemen prompt, dan kemampuan evaluasi hanya dengan satu baris integrasi kode.
Lihat Lebih BanyakApa itu OpenLIT
OpenLIT adalah platform open-source inovatif yang dibangun untuk menyederhanakan alur kerja pengembangan AI, terutama untuk Generative AI dan Large Language Models (LLMs). Ini berfungsi sebagai solusi observabilitas lengkap yang membantu pengembang memantau, mengevaluasi, dan mengoptimalkan aplikasi AI mereka. Platform ini menggabungkan fitur-fitur penting seperti pelacakan kinerja LLM, pemantauan biaya, versi prompt, dan manajemen kunci API yang aman ke dalam antarmuka terpadu, sehingga memudahkan tim untuk mengelola infrastruktur AI mereka secara efektif.
Bagaimana cara kerja OpenLIT?
OpenLIT beroperasi melalui auto-instrumentasi OpenTelemetry, yang hanya memerlukan satu baris kode (openlit.init()) untuk mulai mengumpulkan data komprehensif dari aplikasi LLM. Ini secara otomatis melacak berbagai metrik termasuk kinerja, penggunaan token, biaya, dan interaksi pengguna di berbagai penyedia LLM, kerangka kerja, dan basis data vektor. Platform ini menyediakan streaming data waktu nyata dan visualisasi melalui dasbornya, sambil juga menawarkan fitur seperti Prompt Hub untuk manajemen prompt terpusat dan Vault untuk manajemen rahasia yang aman. Selain itu, OpenLIT dapat terintegrasi dengan alat observabilitas yang ada seperti Prometheus, Grafana, dan platform populer lainnya melalui arsitektur native OpenTelemetry-nya, memungkinkan tim untuk mengekspor dan menganalisis data di lingkungan yang mereka pilih.
Manfaat dari OpenLIT
Menggunakan OpenLIT membawa banyak keuntungan bagi tim pengembangan AI. Ini secara signifikan mengurangi kompleksitas dalam menerapkan observabilitas di aplikasi AI melalui pendekatan integrasi satu baris. Tim dapat memperoleh wawasan mendetail tentang kinerja, biaya, dan perilaku aplikasi mereka tanpa pengaturan manual. Sifat open-source dari platform ini memastikan transparansi dan memungkinkan kustomisasi, sementara pendekatan privasi-pertama memberikan opsi bagi pengguna untuk meng-host sendiri. Set fitur yang komprehensif, termasuk versi prompt, pemantauan pengecualian, dan manajemen rahasia yang aman, membantu tim menyederhanakan alur kerja pengembangan mereka, membuat keputusan berbasis data, dan mempertahankan kontrol yang lebih baik atas aplikasi AI mereka. Selain itu, kompatibilitasnya dengan alat observabilitas yang ada menjadikannya solusi fleksibel yang dapat disesuaikan dengan tumpukan teknologi yang ada.
Tren Traffic Bulanan OpenLIT
OpenLIT menerima 10.5k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Signifikan sebesar 79.9%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat traffic
Lihat Selengkapnya